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State Processor API:如何读取,写入和修改 Flink 应用程序的状态

过去无论您是在生产中使用,还是调研Apache Flink,估计您总是会问这样一个问题:我该如何访问和更新Flink保存点(savepoint)中保存的state?不用再询问了,Apache Flink 1.9.0引入了状态处理器(State Processor)API,它是基于DataSet API的强大扩展,允许读取,写入和修改Flink的保存点和检查点(checkpoint)中的状态。 在这篇文章中,我们将解释为什么此功能对Flink来说很重要,以及该功能的用途和用法。最后,我们将讨论状态处理器API的未来规划,以保持与Flink批流统一的未来整体规划一致。 截止到Apache Flink 1.9的状态流处理现状 几乎所有复杂的流处理应用程序都是有状态的,其中大多数都是设计为运行数月甚至数年。随着时间的推移,这些作业积累了很多有价值的状态,如果由于故障而丢失,这些状态的重建将变得代价很高甚至是不可能的。为了保证应用程序状态的一致性和持久性,Flink从一开始就设计了一套复杂巧妙的检查点和恢复机制。在每一个版本中,Flink社区都添加了越来越多与状态相关的特性,以提高检查点执行和恢...

Flutter+Serverless端到端研发架构实践

作者:闲鱼技术-古风 Serverless(无服务架构)被誉为下一代云计算,自概念推出以来,因为能带来研发交付速度提升与成本的降低在业内异常火爆。闲鱼客户端基于Flutter进行架构演进与创新,通过Flutter统一Android和iOS双端提升研发效能之后,希望通过Flutter+Serverless解决以下问题,从而进一步提升整体研发效率。 各角色间存在大量的协同,导致整体研发效率低。 移动端离业务越来越远,服务端没有时间做底层领域沉淀。 研发架构的演进 接下来我们带着这里两个问题回顾前后端研发架构演进的历史。 PC互联网早期没有还没有前后端的概念,此阶段单个业务需求通常一个开发人员可以完成研发,前端网页与后端逻辑都写在一个工程中。随着业务越来越复杂,原本开发者负责前后端研发已经变得效率低下,此阶段随着移动互联网的爆发,服务端需要服务与P

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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