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混合云的五大优势

很多企业正在将工作负载迁移到公共云,并在内部采用私有云。随着这些云计算模式的兴起,各种规模的企业都将重点放在混合云上,以架起这两种模式之间的桥梁。 混合云将公共云和私有云连接在一起,以创建一个单一环境,从而为其上运行的工作负载提供一致性和移动性。这样一来,企业就可以做到两全其美,避免不必要的折衷,例如必须将传统的虚拟机工作负载迁移到云计算实例,或者开发与特定提供商的服务绑定的云原生应用程序。 尽管需要大量的投资和努力,但混合云的五个主要好处使其对企业来说是值得的。 1. 成本控制 企业必须谨慎考虑其私有云中运行的工作负载和服务。 私有云部署在企业控制和运营的数据中心基础设施上,需要大量资金、设备和人才进行部署和维护。尽管私有云能够以类似云计算的方式解析和配置本地资源,但是私有云基础设施仍然是有限的。 企业可以通过其私有云和公共云之间的连接来降低成本。这种连接有助于缓解需求高峰,在本地需求强调容量时利用公共云资源。同样,公共云也适用于企业不希望在内部寻找、设置和管理的临时性、实验性或通用性工作负载。它可以将有限的私有云资源用于任务关键型工作负载,或者在成本最低的地方运行工作负载。 混合云...

裁员与扩张并存 大数据行业何以上演冰火两重天?

近三个月,多家数据公司被调查,数据行业动荡不断。一些大数据公司的爬虫团队被全部裁员,大量人员主动离职,各家大数据公司的CEO每天都在朋友圈“打卡”,证明“我没被抓,我的公司也还在”。而另一边,合规的、有国资背景的大数据公司,却迎来了好时候,有的公司在短短三个月内,“每个月业务翻一番”。大数据公司怎么了? 随意获取用户信息引起广泛不满 滥用的用户数据,让大家就如裸泳一般,毫无隐私可言。随着人们对大数据行业随意获取用户信息的不满,监管部门在今年似乎有了回应。 “出国的出国,被抓的被抓”,这是大数据领域目前的常态。其中,在大量的数据公司裁员中,爬虫部门几乎是全军覆没。某大数据风控平台9月份其爬虫负责人被查,爬虫部门解散并集体待岗,这些员工被建议不要离开杭州,否则有被抓的风险。 此后,国内大部分数据公司都为自保而解散了爬虫部门。业内人士称,全行业裁掉了近万名爬虫工作人员,行业人员流失率在50%以上。 过度竞争带来大数据企业的“寒冬” 就如"谷贱伤农"的道理一样,过度投入带来的过度竞争也导致了大数据企业的寒冬。 首先,过度投入来自对新技术新领域的追捧,行业的整体迷茫,纷纷把大数据当成救命稻草。云...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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