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XXL-JOB v2.1.2 发布,分布式任务调度平台

v2.1.2 Release Notes 1、方法任务支持:由原来基于JobHandler类任务开发方式,优化为支持基于方法的任务开发方式;因此,可以支持单个类中开发多个任务方法,进行类复用 @XxlJob("demoJobHandler") public ReturnT<String> execute(String param) { XxlJobLogger.log("hello world"); return ReturnT.SUCCESS; } 2、移除commons-exec,采用原生方式实现,降低第三方依赖; 3、执行器回调乱码问题修复; 4、调度中心dispatcher servlet加载顺序优化; 5、执行器回调地址https兼容支持; 6、多个项目依赖升级至较新稳定版本; 注意:最新版本 "XxlJobSpringExecutor" 逻辑有调整,历史项目中该组件的配置方式请参考Sample示例项目进行调整,尤其注意需要移除组件的init和destroy方法; 简介 XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、...

每日一博 | 分布式事务——两阶段提交

在分布式系统中,为了保证数据的高可用,通常会将数据保留多个副本(replica), 这些副本会放置在不同的节点上。这些数据节点可能是物理机器,也可能是虚拟机。为了对用户提供正确的CURD等语意,我们需要保证这些放置在不同节点上的副本是一致的,这就涉及分布式事务的问题。 本文介绍分布式事务处理方案之一的两阶段提交协议。 分布式事务 分布式事务是指发生在多个数据节点之间的事务,分布式事务比单机事务要复杂的多。在分布式系统中,各个节点之间在是相互独立的,需要通过网络进行沟通和协调。由于存在事务机制,可以保证每个独立节点上的数据操作可以满足ACID。但是,相互独立的节点之间无法准确地知道其他节点的事务执行情况。所以从理论上来讲,两个节点的数据是无法达到一致的状态。如果想让分布式部署的多个节点中的数据保持一致性,那么就要保证在所有节点数据的写操作,要么全部都执行,要么全部都不执行。但是,一台机器在执行本地事务的时候无法知道其他机器中的本地事务的执行结果,所以它也就不知道本次事务到底应该commit还是rollback。所以,常规的解决办法就是引入一个"协调者"的组件来统一调度所有分布式节点的执行...

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