迅速收藏!109个数据科学面试问答,你绝对不能错过的宝藏库!
不管你是拥有上万经验条的“老手”,亦或是初出茅庐却天资过人的“新手”,面试官总能“难倒你”。 在面试的时候,面试官所出题目涉及的范围可能会非常广,这既考验了面试者的技能知识,又很能体现面试者的沟通技巧。面试官会通过一系列的问题来衡量你的数据统计、编程,和数据建模能力,而且这些问题是经过专门设计的,需要你精神高度集中,并迫使你展示在压力下的工作状态。 好的准备工作是数据科学职业生涯成功的关键,这当然也包括面试过程。 怎样才能不被面试官“难倒”?怎样才能在一场数据科学面试上脱颖而出?小芯这次特别整理了你应该准备的所有数据科学面试问题,包括国内外109个面试问答,都是数据科学面试时面试者曾遇到的真实的问题哦,作为年末送给大家的福利~快将它收入囊中吧~ 现在,我们将数据科学家将会遇到的面试问题分为了六个不同的类别:数据统计、编程、建模、行为、文化,和解决问题类。 数据统计(Statistics) 编程 一般问题 大数据 Python R语言 结构化查询语言(SQL) 建模 行为 文化契合 问题解决能力 图源:Unsplash 数据统计面试问题 统计计算就是数据科学家通过原始数据来做出预测和建模...