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从业务需求到能力扩展 | 阿里云Elasticsearch向量检索能力的创变

阿里云 Elasticsearch 目前是公有云营收增长最快的大数据产品之一。随着客户数的增长,我们发现随着AI技术的不断普及,针对向量检索场景的需求量在逐步提升。从人脸识别、音/视频识别到商品智能推荐等场景,技术上都离不开向量检索的能力作为支撑,而本片文章从构思到实践为您全面了解阿里云 Elasticsearch 的向量检索能力。 本文字数:1874阅读时间:约3~5分钟 您将获得1、阿里云 Elasticsearch 向量检索能力的演变过程2、如何使用向量检索3、未来阿里云 Elasticsearch 的探索之路 以下是正文 一、创意的诞生 阿里云 Elasticsearch 是目前公有云营收增长最快的大数据产品之一。随着客户数的增长,我们发现随着 AI 技术的不断普及,针对向量检索场景的需求量在逐步提升。比如人脸识别、音/视频识别

【产品问答】阿里云 Serverless 应用引擎(SAE)常见疑问_12月版

阿里云降本增效利器 Serverless应用引擎(SAE),自上线后吸引了不少客户的关注和使用,我们总结了大家关心的 13 个问题,希望这能帮您进一步了解 SAE 的产品功能、产品特点和使用场景。 任何有关产品的使用疑问,欢迎加入我们的客户交流钉钉群:23198618。 关于 Serverless 应用引擎(SAE): Serverless 应用引擎(Serverless App Engine,简称 SAE)是面向应用的 Serverless PaaS 平台,帮助 PaaS 层用户免运维 IaaS,按需使用,按量计费,实现低门槛微服务应用上云,有效解决成本及效率问题。支持 Spring Cloud、Dubbo 和 HSF 等流行的开发框架,真正实现了 Serverless 架构和微服务架构的完美融合。除了微服务应用外,后续还会支持更多其它类型的应用。 | 延伸阅读: 阿里云 Serverless 应用引擎(SAE)发布 v1.2.0,支持一键启停、NAS 存储、小规格实例等实用特性 >> 降本增效利器,阿里云Serverless应用引擎(SAE)节省闲置计算资源最高达 57...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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