12月11日云栖号头条:“视联网”能成为下一代互联网发展趋势?
今日最新云头条快讯:全员机器人的酒店究竟如何运营、有没有人买账?机器人酒店能开下去么?视频产业生态将推动视联网从千亿级规模迈入万亿级规模,一起来看最新的资讯:
住机器人酒店是交智商税吗?
这家世界上的第一家机器人酒店一共有144间客房,200名机器人员工,入住的全部流程都有机器人辅助完成。目前大部分酒店、商场、餐厅等公共服务场所还都只是在个别环节使用机器人提供服务,机器人在生活中的普及一定程度上代表了社会和科技的进步,随着5G时代的到来和人工智能的发展,机器人将大规模进入我们生产生活中的各个领域。未来随着人工智能和科技的进步,机器人或许将在人类社会中扮演更重要的角色。
“视联网”为何能成为下一代互联网发展趋势?
“视联网+”的产业模式将进入高潮,与此同时,可穿戴智能设备的逐渐成熟带动视联网与硬件的结合越来越紧密,在视频播放设备(如投影、智能眼镜、电视等)中内嵌视联网产业生态将成为标配。视联网的成熟期可能在未来的15-20年到来。随着智能硬件与视联网完美结合,人的视觉感官将成为互联网的入口,可以链接到一切联入互联网的设备、享受其提供的服务。
大数据是如何驱动人工智能的?
当今人工智能发展势头正猛,未来有望在全球多个行业和场景下得到广泛运用,似乎在一夜之间人工智能从虚无缥缈的幻想成为了现实。我们认为人工智能的下一波进步很可能受益于脑科学原理对其的启发和应用,我们希望脑科学与人工智能成为通识教育的基本课程,并促成两门学科的深入交叉融合,以引发新的科技革命和产业革命。可以预见,脑科学和人工智能在未来将深刻影响人类的工作和生活方式,并推动人类文明走向一个全新的高度。
真正“无人驾驶”!阿里投资的AutoX即将登陆美国加州
自动驾驶汽车想要实现大规模普及,必须解决的一个核心问题是如何“拿掉驾驶员”,即不配备监管司机,没有安全员。由阿里巴巴集团支持的中国创业公司AutoX已经申请在美国加州测试没有后备司机的无人驾驶汽车,若申请通过,AutoX将利用远程操作人员来测试无人驾驶汽车。这将意味着加州第一批商业无人驾驶送货车或出租车正式运营的竞赛向前迈进一步。
怎么整才好看?整形外科医生正在使用 AI 评估容貌
随着人工智能逐渐为更多行业所用,美容行业也不甘落后,开始不断寻找以人工智能评估代替传统美容测评的方法。尽管这给美容行业的发展带来了巨大便利,还是引起了不小争议。决定谁和什么是美丽的,根据算法的建议进行操作是可怕的。
【快速入门】一文带你读懂阿里云产品
云服务器ECS入门
个人版快速入门介绍如何使用ECS管理控制台创建、连接以及释放实例。
【场景入门】带你了解阿里云基础场景
数据迁移方案概览
RDS提供了多种数据迁移方案,可满足不同上云或迁云的业务需求,使您可以在不影响业务的情况下平滑将数据库迁移至阿里云云数据库RDS上面。
将数据迁移到OSS
用户希望将历史数据迁移到用户在OSS的某个目标Bucket上。
【热门案例】
你爱吃的坚果上云啦——三只松鼠上云案例
三只松鼠:“大促期间使用 k8s 节省资源,通过资源限定和优化,可以充分利用硬件资源,资源水位占比可以有效的控制在60%左右。线上发现问题可以快速滚动迭代,解决了服务上下线不优雅影响业务的痛点,增加了用户体验。 整体感受快、稳、方便”——三只松鼠云造技术中心 鼠稻米
云原生架构助力花生日记双11大促
花生日记:“我们架构到云原生微服务体系架构后系统整体的可靠性、稳定性、弹性和容错能力得到了很大提升,也提高了我们的IT资源利用率。帮助我们双十一平稳的支撑了平时6倍的业务高峰,峰值达到40k QPS。——花生日记 技术总监
文玩交易平台——微拍堂的上云之路
微拍堂:“作为国内首席移动端拍卖交易平台,公司业务发展迅速,给我们在跨公有云备份这块带来了新的挑战。阿里云DBS配置灵活、功能完善,很好解决了我们手工维护痛点。”—— 杭州微拍堂文化创意有限公司数据库负责人 田红阳
全品类新租赁平台——人人租机的上云案例
人人租机:依靠阿里小程序赋能,接入芝麻信用风控体系,风控效率大幅度提升且逾期率降低了10倍。上线至今,日订单量达到2000单,用户增长20倍,交易订单量增长15倍,实现了依托于APP和原有渠道三年都无法实现的增长规模。
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电商网站业务安全
使用阿里云实现电商网站运营期间的安全防护,包括防爬风险管理、DDoS防御、风险管理产品的能力及操作
相关产品:专有网络VPC、DDoS高防IP、负载均衡 SLB
互联网、电商行业实时大数据分析
使用阿里云服务实现电商网站购物数据实时分析后在大屏幕上展示,极大地增强数据的可读性
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小程序业务实时监控
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基于MaxCompute InformationSchema进行血缘关系分析
一、需求场景分析在实际的数据平台运营管理过程中,数据表的规模往往随着更多业务数据的接入以及数据应用的建设而逐渐增长到非常大的规模,数据管理人员往往希望能够利用元数据的分析来更好地掌握不同数据表的血缘关系,从而分析出数据的上下游依赖关系。本文将介绍如何去根据MaxCompute InformationSchema中作业ID的输入输出表来分析出某张表的血缘关系。二、方案设计思路MaxCompute Information_Schema提供了访问表的作业明细数据tasks_history,该表中有作业ID、input_tables、output_tables字段记录表的上下游依赖关系。根据这三个字段统计分析出表的血缘关系1、根据某1天的作业历史,通过获取tasks_history表里的input_tables、output_tables
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阿里巴巴 Service Mesh 落地的架构与挑战
点击下载《不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践》本文节选自《不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践》一书,点击上方图片即可下载! 作者 | 方克明(溪翁)阿里云中间件技术部技术专家 导读:云原生已成为整个阿里巴巴经济体构建面向未来的技术基础设施,Service Mesh 作为云原生的关键技术之一,顺利完成在 双11 核心应用严苛而复杂场景下的落地验证。本文作者将与大家分享在完成这一目标过程中我们所面临和克服的挑战。 部署架构 切入主题前,需要交代一下在 双11 核心应用上落地的部署架构,如下图所示。在这篇文章中,我们主要聚焦于 Service A 和 Service B 之间 RPC 协议的 Mesh 化。 图中示例说明了 Service Mesh 所包含的三大平面:即数据平面(Data Plane)、控制平面(Con
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