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Spring Cloud Data Flow 2.3.0 GA 发布

Spring Cloud Data Flow 2.3.0 GA 发布了,Spring Cloud Data Flow 是构建数据集成和实时数据处理流水线的工具包。 2.3.0 版本为 Spring Boot 2.2.x 和 Spring Cloud Hoxton 提供了许多增强功能和通用兼容性更改。 持续部署任务 随着任务应用程序的发展更快以适应业务需求,需要能够通过 Data Flow 自动使用新版本的功能。 尽管 Data Flow 支持在以前的迭代中注册任务应用程序的多个版本的功能,但缺少通过重新混合先前执行中使用的命令行参数、部署属性和应用程序属性以实用方式运行它们的功能。 在此版本中,这些值在清单中的存储以及检索值以确定应用程序是否需要升级并将其应用于新执行的能力,使开发人员可以为其任务应用程序创建连续的部署流程。 所有这些功能都可以通过 RESTful API 轻松获得,因此可以自动执行 Task 的整个 CI/CD 工作流程。 调度程序改进 Scheduling已更新,以支持任务的 CI/CD 功能。 因此,当 Kubernetes 或 Cloud Foundry Tas...

每日一博 | 一篇文章让你明白 CPU 缓存一致性协议 MESI

CPU高速缓存(Cache Memory) CPU为何要有高速缓存 CPU在摩尔定律的指导下以每18个月翻一番的速度在发展,然而内存和硬盘的发展速度远远不及CPU。这就造成了高性能能的内存和硬盘价格及其昂贵。然而CPU的高度运算需要高速的数据。为了解决这个问题,CPU厂商在CPU中内置了少量的高速缓存以解决I\O速度和CPU运算速度之间的不匹配问题。 在CPU访问存储设备时,无论是存取数据抑或存取指令,都趋于聚集在一片连续的区域中,这就被称为局部性原理。 **时间局部性(Temporal Locality):**如果一个信息项正在被访问,那么在近期它很可能还会被再次访问。比如循环、递归、方法的反复调用等。 **空间局部性(Spatial Locality):**如果一个存储器的位置被引用,那么将来他附近的位置也会被引用。比如顺序执行的代码、连续创建的两个对象、数组等。 带有高速缓存的CPU执行计算的流程 程序以及数据被加载到主内存 指令和数据被加载到CPU的高速缓存 CPU执行指令,把结果写到高速缓存 高速缓存中的数据写回主内存 目前流行的多级缓存结构 由于CPU的运算速度超越了1级缓...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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