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数据科学领域的职位划分以及职责技能

随着数据科学领域的招聘信息越来越多,范围也越来越广。Datacamp根据最新的数据科学相关招聘信息,全面的了解各个行业之间数据科学领域每个职位角色之间的差异,以及所赋予的工作职责。 最主要分为以下几个职位:数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据工程师、统计学家、数据库管理员、业务数据分析师、数据产品经理。下面通过信息图区分每个职位的角色介绍、必备语言技能。 数据科学家 数据科学家 角色/任务: 清洗,管理和组织(大)数据 必备语言: R,SAS,Python,Matlab,SQL,HivePig,Spark 技能和特长: 分布式计算 预测模型 故事讲述和可视化 数学\统计,机器学习 数据分析师 数据分析师 角色/任务: 收集,处理和执行统计数据分析 必备语言: R, Python, HTML,Javscript,C/C++,SQL 技能和特长: 电子表格工具(例如Excel)中 数据库系统(SQL和基于NO SQL) 通信可视化 数学,统计,机器学习 数据架构师 数据架构师 角色/任务: 创建数据管理系统进行整合,集中,保护和维护数据源 必备语言: SQL,XML,HIVE,PIG,...

容器集装箱技术正如何改变数据中心

大约每隔10年左右,整个数据中心业界就会开始关注下一个大的抽象化概念,这一新的抽象化概念将激发出令人振奋的新服务器操作系统的形式因素。正如Redmonk公司的分析师Stephen O'Grady在他的一篇题为《抽象之路( The Road to Abstraction)》的博文中所说的那样:“计算机是很难的,这就是为什么说整个技术行业历史上的长期趋势之一便是抽象化并不奇怪的原因所在了。“ 有了容器集装箱技术,数据中心业界的一个普遍的共识就是:最新的抽象单位正式到来,并将要开始取代虚拟机了。企业开发人员们现在更喜欢采用容器来打包应用程序(根据市场调研机构451 Research公司的报告显示,到2020年,这一市场规模将达到27亿美元)。而这对于数据中心运营商们需要如何支持这些应用程序及开发人员的创建工作将具有深远的影响。但是,与虚拟化技术的最后一个主要抽象转换相比,今天整个业界对于容器集装箱技术的采用曲线其实存在着很大的差异。 下面,让我们大家一起来看看当下广泛采用的容器集装箱技术对数据中心运营商们所带来的影响吧,同时,我们还将探讨我们当前在该技术方面处于怎样的水平,以及我们从以前的朝...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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