数据科学领域的职位划分以及职责技能
随着数据科学领域的招聘信息越来越多,范围也越来越广。Datacamp根据最新的数据科学相关招聘信息,全面的了解各个行业之间数据科学领域每个职位角色之间的差异,以及所赋予的工作职责。 最主要分为以下几个职位:数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据工程师、统计学家、数据库管理员、业务数据分析师、数据产品经理。下面通过信息图区分每个职位的角色介绍、必备语言技能。 数据科学家 数据科学家 角色/任务: 清洗,管理和组织(大)数据 必备语言: R,SAS,Python,Matlab,SQL,HivePig,Spark 技能和特长: 分布式计算 预测模型 故事讲述和可视化 数学\统计,机器学习 数据分析师 数据分析师 角色/任务: 收集,处理和执行统计数据分析 必备语言: R, Python, HTML,Javscript,C/C++,SQL 技能和特长: 电子表格工具(例如Excel)中 数据库系统(SQL和基于NO SQL) 通信可视化 数学,统计,机器学习 数据架构师 数据架构师 角色/任务: 创建数据管理系统进行整合,集中,保护和维护数据源 必备语言: SQL,XML,HIVE,PIG,...