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12月09日云栖号头条:人脸识别遍地开花,谁来守护我们的脸;人工智还能预测地震?

日期:2019-12-08点击:490

今日最新云头条快讯:2019年被视为5G商用元年;地震预测的目标从来都不是预测慢地震。相反,它是为了预测突然发生的、对生命和肢体构成危险的灾难性地震;,一起来看最新的资讯:

地又震了,人工智还能预测地震?

对于机器学习的方法来说,这提出了一个矛盾:最大的地震,地震学家最希望能够预测的地震,同时也是最罕见的。机器学习算法如何获得足够的训练数据来预测它们?在最好的情况下,对大地震的预测可能会有数周、数月或数年的时间限制。虽然预测可能无法用于协调地震前夕的大规模疏散,但可以增加公众的准备期,帮助政府官员有针对性地改造不安全的建筑,并以其他方式减轻灾难性地震的危害。

从“芯”看5G

5G时代,除了考验芯片设计能力,生态系统建设与运营也将成为移动终端芯片公司所面临的重要挑战。全球超过40家运营商已经局部部署了5G网络,超过40家终端厂商宣布推出5G终端。但如何让5G从地图上的一个个点缀,规模化扩展至全球,是当前移动通信产业的头等大事。

中美日韩处于5G商用进度第一梯队

根据美国无线通信和互联网协会(CTIA)2018年4月发布的报告,中国、韩国、美国、日本已成为全球5G的主要玩家,其中中国的5G商用进度排名世界第一;欧洲主要国家德国、英国、法国则位居第二梯队。

人脸识别遍地开花,谁来守护我们的脸?

从课堂到医院,从住宅小区到商场超市、地铁机场,人脸识别正在密集拓展商业版图,但立法规制并未及时跟进。人脸信息已不由公众自己掌握,技术应用的边界在哪里?监管和执法部门对个人信息保护十分重视,网络空间内的个人信息安全情况正在逐步改善。一般而言,网络运营者会在隐私政策中明确其收集的个人信息的类型、范围、约束和管理准则、安全措施,等等。这相当于为用户提供了一份承诺和保障。然而,人脸识别应用涉及到线上线下,技术先行、法律滞后,带来了监管的灰色地带。

人类智慧与AI正在融合,量子计算仍在“蹒跚学步”

当阿法狗击败李世石,无人驾驶和医疗科技逐渐落地时,应用背后的深度学习技术正逐渐走向大众视野。深度学习是推动人工智能落地的重要力量,但令人惊讶的是,深度学习却是由一群在当时被视作“非主流”的科学家创造的。利用大数据和不断增强的计算能力,在神经网络算法上取得突破,从而推动了深度学习乃至人工智能的“井喷式”发展。


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