今日最新云头条快讯：2019年被视为5G商用元年；地震预测的目标从来都不是预测慢地震。相反，它是为了预测突然发生的、对生命和肢体构成危险的灾难性地震；，一起来看最新的资讯：
地又震了，人工智还能预测地震？
对于机器学习的方法来说，这提出了一个矛盾：最大的地震，地震学家最希望能够预测的地震，同时也是最罕见的。机器学习算法如何获得足够的训练数据来预测它们？在最好的情况下，对大地震的预测可能会有数周、数月或数年的时间限制。虽然预测可能无法用于协调地震前夕的大规模疏散，但可以增加公众的准备期，帮助政府官员有针对性地改造不安全的建筑，并以其他方式减轻灾难性地震的危害。
从“芯”看5G
5G时代，除了考验芯片设计能力，生态系统建设与运营也将成为移动终端芯片公司所面临的重要挑战。全球超过40家运营商已经局部部署了5G网络，超过40家终端厂商宣布推出5G终端。但如何让5G从地图上的一个个点缀，规模化扩展至全球，是当前移动通信产业的头等大事。
中美日韩处于5G商用进度第一梯队
根据美国无线通信和互联网协会（CTIA）2018年4月发布的报告，中国、韩国、美国、日本已成为全球5G的主要玩家，其中中国的5G商用进度排名世界第一；欧洲主要国家德国、英国、法国则位居第二梯队。
人脸识别遍地开花，谁来守护我们的脸？
从课堂到医院，从住宅小区到商场超市、地铁机场，人脸识别正在密集拓展商业版图，但立法规制并未及时跟进。人脸信息已不由公众自己掌握，技术应用的边界在哪里？监管和执法部门对个人信息保护十分重视，网络空间内的个人信息安全情况正在逐步改善。一般而言，网络运营者会在隐私政策中明确其收集的个人信息的类型、范围、约束和管理准则、安全措施，等等。这相当于为用户提供了一份承诺和保障。然而，人脸识别应用涉及到线上线下，技术先行、法律滞后，带来了监管的灰色地带。
人类智慧与AI正在融合，量子计算仍在“蹒跚学步”
当阿法狗击败李世石，无人驾驶和医疗科技逐渐落地时，应用背后的深度学习技术正逐渐走向大众视野。深度学习是推动人工智能落地的重要力量，但令人惊讶的是，深度学习却是由一群在当时被视作“非主流”的科学家创造的。利用大数据和不断增强的计算能力，在神经网络算法上取得突破，从而推动了深度学习乃至人工智能的“井喷式”发展。
【快速入门】一文带你读懂阿里云产品
个人版快速入门介绍如何使用ECS管理控制台创建、连接以及释放实例。
【场景入门】带你了解阿里云基础场景
RDS提供了多种数据迁移方案，可满足不同上云或迁云的业务需求，使您可以在不影响业务的情况下平滑将数据库迁移至阿里云云数据库RDS上面。
用户希望将历史数据迁移到用户在OSS的某个目标Bucket上。
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花生日记：“我们架构到云原生微服务体系架构后系统整体的可靠性、稳定性、弹性和容错能力得到了很大提升，也提高了我们的IT资源利用率。帮助我们双十一平稳的支撑了平时6倍的业务高峰，峰值达到40k QPS。——花生日记 技术总监
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