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3D人脸识别快速发展,你觉得安全吗?

据艾媒咨询发布的《2019年中国刷脸支付技术应用社会价值专题研究报告》显示,在移动支付市场规模逐渐扩大以及人脸识别技术发展渐趋成熟的大背景下,2019年已经成为刷脸支付的“元年”,刷脸支付用户保持高速增长,有望增至1.18亿人,2022年将突破7.6亿人,届时将成为主要的支付方式。刷脸支付落地普及被大众广泛接受和认可,正是其安全性和便捷性带给用户全新体验。刷脸支付的核心技术是3D人脸识别技术,从另一个角度来看,在刷脸支付受到热捧的背后,3D人脸识别技术的成熟发展成为关键点。 目前人脸识别技术分为2D人脸识别和3D人脸识别两种技术,但由于2D人脸识别只能获取人脸的平面的信息,能够被图片、视频等破解,加上容易受到光线影响,存在较大的安全隐患。相对来说,3D人脸识别能够获取人脸的三维信息,不容易受姿态、光照、表情等因素影响,比起2D识别,3D人脸识别技术更为安全、稳定、成熟,能够识别照片、视频、面具、双胞胎等伪装。3D人脸识别技术成为现在“刷脸”行业的风向标,例如支付宝率先推出的刷脸支付设备,采用了国内奥比中光提供的3D人脸识别解决方案,为用户提供安全、快捷、高效的支付服务。 刷脸背后的3D...

Knative Serverless 之道:如何 0 运维、低成本实现应用托管?

作者 | 牛秋霖(冬岛) 阿里云容器平台技术专家 关注“阿里巴巴云原生”公众号,回复关键词“1205”即可观看 Knative-Demo 演示视频。 导读:Serverless 无疑是当前最热的云原生话题,那么作为业务的开发人员或者运维人员咱们应该怎么看待这个事情?云原生和 Serverless 到底有什么关系?通过本次分享咱们将逐一揭开这些神秘的面纱。 通过本文您将了解到: Knative 是如何让普通的应用具备 Serverless 能力的? 为什么说 Knative 是云原生的应用 Serverless 编排引擎? Knative 为什么是由 Tekton 、Eventing 和 Serving 三个模块组成,以及这三个模块的协作方式。 本文共有四部分内容:首先咱们一起来看一下云的核心驱动力是什么,接着从这个核心驱动力出发看一下云原生应

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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