3D人脸识别快速发展，你觉得安全吗？

据艾媒咨询发布的《2019年中国刷脸支付技术应用社会价值专题研究报告》显示，在移动支付市场规模逐渐扩大以及人脸识别技术发展渐趋成熟的大背景下，2019年已经成为刷脸支付的“元年”，刷脸支付用户保持高速增长，有望增至1.18亿人，2022年将突破7.6亿人，届时将成为主要的支付方式。
刷脸支付落地普及被大众广泛接受和认可，正是其安全性和便捷性带给用户全新体验。刷脸支付的核心技术是3D人脸识别技术，从另一个角度来看，在刷脸支付受到热捧的背后，3D人脸识别技术的成熟发展成为关键点。

目前人脸识别技术分为2D人脸识别和3D人脸识别两种技术，但由于2D人脸识别只能获取人脸的平面的信息，能够被图片、视频等破解，加上容易受到光线影响，存在较大的安全隐患。相对来说，3D人脸识别能够获取人脸的三维信息，不容易受姿态、光照、表情等因素影响，比起2D识别，3D人脸识别技术更为安全、稳定、成熟，能够识别照片、视频、面具、双胞胎等伪装。
3D人脸识别技术成为现在“刷脸”行业的风向标，例如支付宝率先推出的刷脸支付设备，采用了国内奥比中光提供的3D人脸识别解决方案，为用户提供安全、快捷、高效的支付服务。

刷脸背后的3D传感技术

3D人脸识别等新技术的出现正在改变支付行业，以提升用户体验为核心进行创新，掀起一场大规模的服务升级浪潮。在3D刷脸背后，是什么技术所赋予它这么强大的能力呢？答案就是3D传感技术。在3D传感技术中，结构光和TOF是两种主流的解决方案，二者应用的区别也比较大。

首先从技术原理上来讲，结构光技术是利用光学手段拍摄物体的三维结构，再将获取到的信息进行深入处理的技术。而TOF技术则不同，其发射的是持续不断的“面光源”，光线遇到不可穿透物体会发生反射，通过记录、计算反射光达到接收器的时间，由此得到一张被测物体的3D图像。
对比来看，结构光技术功耗更小，更适合近距离和静态场景，目前3D结构光技术测量距离能达到1mm毫米级精度，主要应用于解锁以及安全支付、面部识别等方面，支付宝、银联、微信刷脸支付等都是采用结构光技术。TOF方案在远距离下噪声较低，更适合远距离和动态场景，主要用于智能机后置摄影，并在AR、VR等领域发挥一定的作用。

靠刷脸走遍天下的时代正在到来

在巨大市场需求的刺激下，3D人脸识别技术发展势头非常强劲，拥有广阔的市场前景。3D人脸识别的应用从最初的刷脸解锁到刷脸支付，从单一领域延伸到了包括手机、移动支付、安防、物流等多个领域。“刷脸”越来越成为常态，在全国各地延伸遍地开花。如何能保障刷脸的安全性一直是个热议的话题，目前仍存在有部分人会质疑刷脸的安全性而不敢轻易使用，担心个人账号被盗刷、信息被破解等诸多隐患。

虽然3D人脸识别可以极大地改善解决可能被破解的弊端，给予更高的安全等级，但是针对“刷脸”应用，相关部门应该出台法律法规加强监管；身为企业经营者也需要自律，保障使用者的人脸信息安全，营造一个更为安全的使用环境。

随着技术的发展和人们的重视，“刷脸”定会是未来科技发展的趋势之一，在“刷脸”的同时可能会增加指纹、声纹、虹膜等生物信息作为辅助交叉验证，让“刷脸”更加安全。3D刷脸识别会越来越普及，只靠刷脸就能走遍天下，搞定衣食住行，这种天马行空的想象也正在一步步成为现实。