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关于灾备与恢复 需要回答好这八个问题

别等到灾难、DDoS 或勒索软件攻击来检测自己的备份究竟有多好。 正逢灾难、DDoS 或勒索软件攻击的时候,以下问题是您最该问的:我们什么时候能恢复?我们的备份有多好?这些问题要是回答不好,那感觉就像倒地之后再被踢了几脚一样。 良好的备份是业务连续性的基础,但如何知道自己的备份是个好备份呢?您怎么知道自己的备份在需要的时候是可用的?我们不妨从找到以下八个问题的答案开始。 1. 我为什么要备份? 出于存档目的的备份和出于恢复目的的备份是不一样的。如果您想要长期的记录存储,那您需要的解决方案就不是从攻击、中断、崩溃或灾难迅速恢复业务运营的那种。 即使您的备份旨在帮助从整个系统故障中恢复,那也未必意味着每一个 IT 资产都需要备份到最后一纳秒。 备份什么,备份到何种程度,最终归结于商业价值和需求、与恢复时间和恢复点目标的一致性、数据可用性的商业价值和商业预期,以及公司的监管义务和要求。 2. 您的 RPO 和 RTO 是什么? 专家建议,在备份资产前,先确定这些资产的 “恢复点目标” (RPO) 和 “恢复时间目标” (RTO)。 RPO 是能承受的最大数据损失量:您的业务能否在过去一周的数...

使用阿里云InfluxDB®和Spark Streaming实时处理时序数据

本文重点介绍怎样利用阿里云InfluxDB®和spark structured streaming来实时计算、存储和可视化数据。下面将介绍如何购买和初始化阿里云InfluxDB®,扩展spark foreach writer,以及设计阿里云InfluxDB®数据库时需要注意的事项。在大数据处理中,一个主要的趋势是人们希望看到metric是如何随着时间变化发展。这使得管理和处理时序数据(数值随时间变化的数据)成为数据科学家非常重要的研究方向。目前,已经有非常多的时序处理数据库产品,如OpenTSDB,TimeScaleDB,InfluxDB以及Druid等。InfluxDB因为完整的生态、类SQL的查询语言以及简单快捷的布署而非常受用户喜爱,居于DBEngine时序数据排列首位。阿里云已经将其进行开源托管,并且完善了TIG(Tele

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