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Apache APISIX 发布首个 Apache 版本

在 2019 年 10 月份,深圳支流科技把微服务网关 APISIX 贡献给 Apache 基金会后,过了仅仅一个多月的时间,Apache APISIX 就发布了首个 Apache 版本:0.9! Apache APISIX 的 0.9 版本,是经过 APISIX 开发者社区和 Apache 孵化器社区投票发布的官方版本,企业和个人用户可以放心使用,不用担心 license 上的法律风险。 一个月的快速发展 Apache APISIX 进入 Apache 孵化器这一个多月的时间,代码贡献者从 27 人增加到 45 人,增长了 67%,几乎每个工作日都有新的贡献者加入;新合并的 PR 有 82 个,平均每个工作日都有 3 个 PR 被合并;使用的公司包含:贝壳找房、理房通、腾讯云、泰康云、海尔、网易、NASA(美国航空航天局)等国内外知名企业和科研机构。 Apache APISIX 0.9 版本的变更 Apache APISIX 是微服务 API 网关,不仅可以帮你处理传统的南北向流量,也可以处理服务间的东西向流量。它是基于 Nginx 和 etcd 来实现,和传统 API 网关相比,...

基于MaxCompute InformationSchema进行冷门表热门表访问分析

一、需求场景分析在实际的数据平台运营管理过程中,数据表的规模往往随着更多业务数据的接入以及数据应用的建设而逐渐增长到非常大的规模,数据管理人员往往希望能够利用元数据的分析来更好地掌握不同数据表的使用情况,从而优化数据模型。一个MaxCompute项目中经常使用的表简称为热门表,使用次数较少或者很长时间不使用的表简称为冷门表,本文将介绍如何去通过MaxCompute元数据信息去分析热门表和冷门表。二、方案设计思路MaxCompute Information_Schema提供了项目中全量的表元数据信息Tables以及包含访问表的作业明细数据tasks_history,通过汇总各个表被作业访问的次数可以获知不同表被作业使用的频度。详细步骤如下:1、热门数据通过获取tasks_history表里的input_tables字段的详细信息,然

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