首度公开!OceanBase存储系统架构的演进历程及工程实践 | 11月26号栖夜读
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阿里专家原创好文
1.首度公开!OceanBase存储系统架构的演进历程及工程实践
作为一款100%自研的分布式数据库,OceanBase历经了近十年的发展历程。近十年来,OceanBase的存储架构经历了多次演进,以解决业务越来越复杂苛刻的存储需求。本文整理自赵裕众(花名陈群)在2019 SACC中国系统架构师大会中的演讲。阅读更多》》
2.在阿里,40岁的奋斗姿势
在阿里,什么样的年纪可以称为老呢?35岁?在云网络,有这样一群人,他们的平均年龄接近40,却刚刚开辟职业生涯的第二战场。
他们的奋斗姿势是什么样的呢?阅读更多》》
3.基于OOS批量修改资源标签值
一篇干货好文,值得一读!阅读更多》》
4.双 11 模块 79.34% 的代码是怎样智能生成的?
作为今年阿里经济体前端委员会的四大技术方向之一,前端智能化方向一被提及,就不免有人好奇:前端结合 AI 能做些什么,怎么做,未来会不会对前端产生很大的冲击等等。本篇文章将围绕这些问题,以「设计稿自动生成代码」场景为例,从背景分析、竞品分析、问题拆解、技术方案等几个角度切入,细述相关思考及过程实践。阅读更多》》
5.从零开始入门 | Kubernetes 中的服务发现与负载均衡
在 K8s 集群里面会通过 pod 去部署应用,与传统的应用部署不同,传统应用部署在给定的机器上面去部署,我们知道怎么去调用别的机器的 IP 地址。但是在 K8s 集群里面应用是通过 pod 去部署的, 而 pod 生命周期是短暂的。在 pod 的生命周期过程中,比如它创建或销毁,它的 IP 地址都会发生变化,这样就不能使用传统的部署方式,不能指定 IP 去访问指定的应用。阅读更多》》
视频课程及PPT下载
1.3.2.3 基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1064
PPT下载:https://yq.aliyun.com/download/3363
云栖公开课专题页:https://yq.aliyun.com/activity/831
2.3.3 Kylin:Apache Kylin on HBase
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1070
PPT下载:https://yq.aliyun.com/download/2926
云栖公开课专题页:https://yq.aliyun.com/activity/831
3.3.4.1 HBase和OpenTSDB在华为的实战
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1076
PPT下载:https://yq.aliyun.com/download/3057
云栖公开课专题页:https://yq.aliyun.com/activity/831
4.3.4.2 云HBase之OpenTSDB时序引擎压缩优化
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1080
PPT下载:(暂不对外开放)
云栖公开课专题页:https://yq.aliyun.com/activity/831
热门话题
1.在面对各种存储购买方案时,你是否会对购买何种方案感到纠结?(有奖话题)
- 你每年因为套餐的原因会造成多少的浪费呢?
- 你是否会因为业务需要而经常变更存储套餐?
- 对于存储产品的支付模式你是否有什么自己的建议以及期望呢?
2.如果能在1分钟内训练出个AI模型,你想要做什么?(有奖话题)
- 之前你对智能视觉有了解吗?是通过什么渠道了解到的?
- 是否在你的业务中使用过类似智能视觉的AI技术?是用在什么场景中?
- 如果能在1分钟内训练出个AI模型,你想做什么?
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最佳实践 | 数据库迁云解决方案选型 & 流程全解析 | 11月25号栖夜读
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Apache APISIX 发布首个 Apache 版本
在 2019 年 10 月份,深圳支流科技把微服务网关 APISIX 贡献给 Apache 基金会后,过了仅仅一个多月的时间,Apache APISIX 就发布了首个 Apache 版本:0.9! Apache APISIX 的 0.9 版本,是经过 APISIX 开发者社区和 Apache 孵化器社区投票发布的官方版本,企业和个人用户可以放心使用,不用担心 license 上的法律风险。 一个月的快速发展 Apache APISIX 进入 Apache 孵化器这一个多月的时间,代码贡献者从 27 人增加到 45 人,增长了 67%,几乎每个工作日都有新的贡献者加入;新合并的 PR 有 82 个,平均每个工作日都有 3 个 PR 被合并;使用的公司包含:贝壳找房、理房通、腾讯云、泰康云、海尔、网易、NASA(美国航空航天局)等国内外知名企业和科研机构。 Apache APISIX 0.9 版本的变更 Apache APISIX 是微服务 API 网关,不仅可以帮你处理传统的南北向流量,也可以处理服务间的东西向流量。它是基于 Nginx 和 etcd 来实现,和传统 API 网关相比,...
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基于MaxCompute InformationSchema进行冷门表热门表访问分析
一、需求场景分析在实际的数据平台运营管理过程中,数据表的规模往往随着更多业务数据的接入以及数据应用的建设而逐渐增长到非常大的规模,数据管理人员往往希望能够利用元数据的分析来更好地掌握不同数据表的使用情况,从而优化数据模型。一个MaxCompute项目中经常使用的表简称为热门表,使用次数较少或者很长时间不使用的表简称为冷门表,本文将介绍如何去通过MaxCompute元数据信息去分析热门表和冷门表。二、方案设计思路MaxCompute Information_Schema提供了项目中全量的表元数据信息Tables以及包含访问表的作业明细数据tasks_history,通过汇总各个表被作业访问的次数可以获知不同表被作业使用的频度。详细步骤如下:1、热门数据通过获取tasks_history表里的input_tables字段的详细信息,然
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