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《规范敏捷交付:企业级敏捷软件交付的方法与实践》——3.5 敏捷数据

3.5 敏捷数据 敏捷数据(AD)方法定义了一组策略,IT专业人员可以在各种不同的环境下应用这些策略,以便在软件系统的数据方面有效地合作。这并不是说AD是一个“一刀切”的方法。相反,当提到软件系统的数据方面时,应该认识到AD是一套技术和哲学的组合,它可以促进组织内IT专业人员之间的有效合作。演进式/敏捷数据库开发的实践有以下几种。数据库重构。数据库重构是对数据库模式的一个小更改,以改进它的设计,而不改变其原本的语义结构(比如,不会增添任何新的内容或破坏任何现有的内容)。数据库重构过程是对数据库模式的演进式改进,它不会改变其原本的功能,但可以提高团队提供客户新需求的能力。敏捷数据建模。用演进的方式对软件系统的数据进行迭代建模和增量建模。采用敏捷方式,团队可以高度合作,一起对软件系统的数据进行建模。在项目早期,在高层面上预想用户需求和架

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一、高可用性的定义 系统可用性(Availability)的定义公式为:Availability=MTBF/(MTBF+MTTR)×100% MTBF(MeanTimeBetweenFailure),即平均无故障时间,是描述整个系统可靠性(reliability)的指标。对于一个网络系统来说,MTBF是指整个网络的各组件(链路、节点)不间断无故障连续运行的平均时间。 MTTR(MeanTimetoRepair),即系统平均恢复时间,是描述整个系统容错能力(fault-tolerantcapability)的指标。对于一个网络系统来说,MTTR是指当网络中的组件出现故障时,网络从故障状态恢复到正常状态所需的平均时间。 从公式可看出,提高MTBF或降低MTTR都能提高网络可用性。造成数据中心网络不可用的因素包括:设备软硬件故障、设备间链路故障、维护升级、用户误操作、网络拥塞等事件。针对这些因素采取措施,如提高软硬件质量、减少链路故障、避免网络拥塞丢包、避免用户误操作等,使网络尽量不出故障、提高网络 MTBF指标,也就提升了整网的可用性水平。然而,网络中的故障总是不可避免的,所以设计和部署从...

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