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如何使用DataWorks--HoloStudio联合查询实时(Blink)、离线(MaxCompute)数据。

离线大数据场景主要基于MaxCompute进行批量数据分析,实时数据场景主要是依靠实时计算做初步的数据清洗再对接数据库来完成数据的实时分析需求。但随着业务精细化运营的加深以及大促的常态化,单一的数据场景并不能满足业务的需求,而实时离线联合使用的场景诉求变得越来越多。例如双11大促当天快结束时,某手机店铺需要冲击一下销量,运营通过对实时数据分析发现当前店铺的加购率高但是转化不行,为了提高转化率,想针对部分人群发放一些优惠券或者红包来促进转化,但加购的实时人群数量庞大,如何选取最精准的人群成为一大难题。这时,运营调用历史购买数据即离线数据,通过对实时数据和离线数据在某个条件下的聚合查询对用户进行分层,最后筛选出最精准的人群来进行优惠券发放。交互式分析与大数据生态无缝打通,在离线数据场景上,与MaxCompute在底层打通,支持直接查询

Serverless 实战 —— 函数计算 + Typescript 实践

前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute):函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息参考。Aliyun Serverless VSCode Extension: 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件,该插件结合了函数计算 Funcraft:Funcraft 工具以及函数计算 SDK ,是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。Funcraft:Funcraft 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具,能帮

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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