70%事故由轮胎引起，我们还依赖人工检测？ -低调大师

70%事故由轮胎引起，我们还依赖人工检测？

2019-11-19 523 89

原标题：这项智能制造技术，竟能为每条产线省下42000美元！

一个不起眼的瑕疵有多么可怕？我们常说，“千里之堤，溃于蚁穴”，并非耸人听闻之言。在高速公路事故统计中，70%的事故由轮胎引起，且在高速行驶下的生还率非常低。而在生产力大幅提升的当下，像这样的产品仅靠人工检测是很难做到的，这就需要运用物联网、人工智能等技术。

工业制造领域，瑕疵检测一直是生产过程中的重要一环。众所周知，工厂实际生产过程并不能保证生产出来的产品百分之百的完美，或者是产品是螺丝没有拧紧，或者是表面有细小的凹陷和划痕，或者是产品标签忘记粘贴……特别是在电子产品、汽车、航天航空等高科技产业中，如果因为一个不起眼的瑕疵导致安全事故的发生，轻则致使财产受到损失，重则甚至可以发生伤亡事故——无论如何，对于企业而言都是难以承受的伤痛。

为确保产品质量，以往工厂往往会耗费上千人力

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2019-11-20 00:00:00

不加班的秘诀：如何通过AOE快速集成NCNN？

直接集成NCNN的缺点直接集成NCNN相对麻烦，为SqueezeNet接入NCNN，把相关的模型文件，NCNN的头文件和库，JNI调用，前处理和后处理相关业务逻辑等。把这些内容都放在SqueezeNet Sample工程里。这样简单直接的集成方法，问题也很明显，和业务耦合比较多，不具有通用性，前处理后处理都和SqueezeNcnn这个Sample有关，不能很方便地提供给其他业务组件使用。深入思考一下，如果我们把AI业务，作为一个一个单独的AI组件提供给业务的同学使用，会发生这样的情况：每个组件都要依赖和包含NCNN的库，而且每个组件的开发同学，都要去熟悉NCNN的接口，写C的调用代码，写JNI。所以我们很自然地会想到要提取一个NCNN的组件出来，提取以后如图所示： AOE SDK里的NCNN组件有了AOE SDK,就可以使操作更加简便。在AOE开源SDK里，我们提供了NCNN组件，下面我们从4个方面来讲一讲NCNN组件： 1.NCNN组件的设计2.对SqueezeNet Sample的改造3.应用如何接入NCNN组件4.对NCNN组件的一些思考 NCNN组件的设计 NCNN组件的...

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2019-11-21 00:00:00

什么？物联网竟然要挑战传统农业！

原标题：一个小小的苹果背后有怎样的故事？其实，数据本身就是一种肥料。世界上每7个苹果就有1个产自陕西。新中国成立70年来，特别是改革开放以来，陕西省苹果种植面积达1100万亩，产量超1000万吨，当前陕西苹果已批量出口到世界80多个国家和地区。 “世界苹果看中国，中国苹果看陕西”，许多陕西果农这样骄傲地认为。隶属于陕西省延安市延川县文安驿镇的梁家河村，地处陕北黄土高原丘陵沟壑区，这里海拔800米到1200米，昼夜温差大，光照充足，土层深厚，是世界苹果最佳优生区。然而，受制于果农种植观念落后、优质肥料产品缺乏、产销相对脱节等因素，这里的苹果商品化率较低。不仅如此，传统农业粗放式的生产方式也严重限制了产业现代化的进步空间。在过去的延安梁家河，苹果再好吃，农民还是穷。近年来，当地政府因地制宜开展产业扶贫，大力发展“苹果经济”，如今已初见效

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