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智能技术赋能,重构零售业客户体验

最近,有关零售业的头条新闻让人联想到:到处是空荡荡的店面和废弃的购物中心的末日景象。但套用Mark Twain的话,有关零售业消亡的报道被严重夸大了。正在发生的不是灾难,而是由技术和更高效的商业模式推动的转型。电子商务和店内销售和交互对消费者来说变得更加无缝和方便。 真正发生在商店的事情是促进一系列新的购买行为:在线购买,选择商店;在线预定,店内提货;在线购买,返回商店。所有这些类型的工作流程都需要一个商店,一个人们可以去尝试或购买产品的实体场所。 科技,尤其是像人工智能(AI)、物联网(IoT)预测分析、移动等智能技术,正在象征性地拆除商店的墙壁。随着技术基础设施变得更加强大,能够创建敏捷运营和引人入胜的店内体验的零售商(每一种体验都通过技术得到了增强)可以战胜商店关闭的浪潮。 新兴技术发展将如何影响实体店和电子商务零售领域?以下有五种智能技术可以帮助实现零售产业链的重构: 一、人工智能AI提供恰到好处的建议客户有偏好和模式。当AI经过培训以了解数据并做出良好的预测时,零售商可以实现新的服务水平。 假设你是一个服装零售商。一款基于人工智能(AI)的应用程序可以显示客户特定的生活方式或...

17张图带你解析红黑树的原理!保证你能看懂!

二叉查找树 由于红黑树本质上就是一棵二叉查找树,所以在了解红黑树之前,咱们先来看下二叉查找树。 二叉查找树(Binary Search Tree),也称有序二叉树(ordered binary tree),排序二叉树(sorted binary tree),是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树: 若任意结点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若任意结点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 任意结点的左、右子树也分别为二叉查找树。 没有键值相等的结点(no duplicate nodes)。 因为,一棵由n个结点,随机构造的二叉查找树的高度为lgn,所以顺理成章,一般操作的执行时间为O(lgn).(至于n个结点的二叉树高度为lgn的证明,可参考算法导论 第12章 二叉查找树 第12.4节)。 但二叉树若退化成了一棵具有n个结点的线性链后,则此些操作最坏情况运行时间为O(n)。后面我们会看到一种基于二叉查找树-红黑树,它通过一些性质使得树相对平衡,使得最终查找、插入、删除的时间复杂度最坏情况下依然为O(lgn)。 红黑树 前面我们已经说过,红黑...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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