Python全栈快餐教程(1) - 用Flask处理HTTP请求
Python全栈快餐教程(1) - 用Flask处理HTTP请求
初识Flask
Flask是最流行的Python web框架之一。
我们来写个最小的web应用,只有一个路由先跑进来玩玩吧。
from flask import Flask # 定义flask app对象 app = Flask(__name__) # 处理路由 @app.route('/') def index(): return "<h1>It works!</h1>" # 运行起来,这里可以指定端口和调试属性等 app.run(port=30000,debug=True)
处理url路径中的数据
比如要处理http://localhost:30000/code/test,从中获取test这个字符串,可以这样写:
@app.route('

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我从product DSC-H20_MD clone了一个新的product,code为DSC-H20_MD1 因为它的状态有个红灯: 所以我点了这个sync按钮: 结果报这个错: 之后这个clone出来的product就无法从backoffice里搜索到了。请教一下这种情况该如何解决呢? 后台这个clone出来的product也无法从product表里读取出来了: Jerry请教了兄弟团队的Hybris专家Kevin,得到了解答: 因为我直接clone的online版本,而stage版本里是没有这个product的,同步的意思是以stage为基准去更新online,所以我一同步就会把online里的删掉。所以我选择从一个stage版本的product clone就好了。 本文来自云栖社区合作伙伴“汪子熙”,了解相关信息可以关注微信公众号"汪子熙
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容器服务&&AHAS Sentinel 弹性 Demo
应用高可用服务 AHAS(Application High Availability Service)是一款阿里云应用高可用服务相关产品。只要容器服务中的 Java 应用接入了 AHAS 应用流控组件后,用户的应用实例就可以自动根据 AHAS Sentinel 收集的指标(如 QPS、平均响应时间等)进行弹性伸缩,使得系统可以自动根据实时的流量情况进行扩缩容,保证系统的可用性。 0. 安装 alibaba-cloud-metrics-adapter 可以直接在容器服务控制台 应用目录 中安装 alibaba-cloud-metrics-adapter。 相关 repo:https://github.com/AliyunContainerService/alibaba-cloud-metrics-adapter 1. 安装 AHAS Sen
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