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dubbo-go 的开发、设计与功能介绍

dubbo-go 的前世今生 dubbo-go 是目前 Dubbo 多语言生态最火热的项目。dubbo-go 最早的版本应该要追溯到 2016 年,由社区于雨同学编写 dubbo-go 的初版。当时很多东西没有现成的轮子,如 Go 语言没有像 netty 一样的基于事件的网络处理引擎、 hessian2 协议没有 Go 语言版本实现,加上当时 Dubbo 也没有开始重新维护。所以从协议库到网络引擎,再到上层 dubbo-go ,其实都是从零开始写的。 在 2018 年,携程开始做 Go 语言的一些中间件以搭建内部的 Go 语言生态,需要有一个 Go 的服务框架可以与携程的现有 dubbo soa 生态互通。所以由我负责重构了 dubbo-go 并开源出这个版本。当时调研了很多开源的 Go 语言服务框架,当时能够支持 hessian2

海量数据的存储与访问瓶颈解决方案-数据切分

背景 在当今这个时代,人们对互联网的依赖程度非常高,也因此产生了大量的数据,企业视这些数据为瑰宝。而这些被视为瑰宝的数据为我们的系统带来了很大的烦恼。这些海量数据的存储与访问成为了系统设计与使用的瓶颈,而这些数据往往存储在数据库中,传统的数据库存在着先天的不足,即单机(单库)性能瓶颈,并且扩展起来非常的困难。在当今的这个大数据时代,我们急需解决这个问题。如果单机数据库易于扩展,数据可切分,就可以避免这些问题,但是当前的这些数据库厂商,包括开源的数据库MySQL在内,提供这些服务都是需要收费的,所以我们转向一些第三方的软件,使用这些软件做数据的切分,将原本在一台数据库上的数据,分散到多台数据库当中,降低每一个单体数据库的负载。那么我们如何做数据切分呢? 数据切分 数据切分,简单的说,就是通过某种条件,将我们之前存储在一台数据库上的数据,分散到多台数据库中,从而达到降低单台数据库负载的效果。数据切分,根据其切分的规则,大致分为两种类型,垂直切分和水平切分。 垂直切分 垂直切分就是按照不同的表或者Schema切分到不同的数据库中,比如:在我们的课程中,订单表(order)和商品表(produ...

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