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老黄呕心之作,英伟达能凭借Tesla V100技压群雄吗?

上周,英伟达在加州举行了2017年的GPU技术大会(GTC2017)。在大会上,英伟达CEO黄仁勋发布了全新力作——NVIDIA Tesla V100。根据英伟达官方介绍,Tesla V100采用了全新架构Volta,不仅会有更强的性能,还增加了TensorCore用以专门针对深度学习。在发布会后,英伟达的股价也随之走高。那么英伟达能凭借Tesla V100强悍的性能在深度学习领域力压群雄吗? Tesla V100的优点和存在的不足 根据英伟达官方介绍,TeslaV100采用台积电12nm FinFET制造工艺,供集成了210亿个晶体管,芯片面积达815平方毫米。英伟达为了针对深度学习,专门进行了优化,经过优化的设计比前代Pascal架构能效高50%。而且新的 Tensor Core是专门为深度学习设计的,为浮点运算速度

大火的Apache Spark也有诸多不完美

现在如果你想要选择一个解决方案来处理企业中的大数据并不是难事,毕竟有很多数据处理框架可以任君选择,如Apache Samza,Apache Storm 、Apache Spark等等。Apache Spark应该是2016年风头最劲的数据处理框架,它在数据的批处理和实时流处理方面有着得天独厚的优势。 Apache Spark为大数据处理提供一套完整的工具,用户在大数据集上进行操作完全不需考虑底层基础架构,它会帮助用户进行数据采集、查询、处理以及机器学习,甚至还可以构建抽象分布式系统。 Apache Spark以速度而闻名,当然这是MapReduce改进的结果,它没有把数据保存在磁盘上,而是选择将数据保存在内存中。另外,Apache Spark提供了三种语言的库,即Scala,Java和Python。 Spark架构 Apache Spark虽然主要用于处理流数据,但是它也包含了很多数据执行操作的组件,上图就展示了它的不同模块。 Spark SQL:Apache Spark附带了SQL接口,这意味着用户可以直接使用SQL查询来与数据进行交互,这些查询统统是由Spark的执行引擎来处理的。...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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