剖析nsq消息队列(三) 消息传输的可靠性和持久化[二]diskqueue
上一篇主要说了一下nsq是如何保证消息被消费端成功消费，大概提了一下消息的持久化,--mem-queue-size 设置为 0，所有的消息将会存储到磁盘。
总有人说nsq的持久化问题，消除疑虑的方法就是阅读原码做benchmark测试，个人感觉nsq还是很靠谱的。nsq自己实现了一个先进先出的消息文件队列go-diskqueue是把消息保存到本地文件内，很值得分析一下他的实现过程。
整体处理逻辑
go-diskqueue 会启动一个gorouting进行读写数据也就是方法ioLoop
会根据你设置的参数来进行数据的读写，流程图如下
evernotecid://D2602A6B-6F53-4199-885D-97DFC21CBA3E/appyinxiangcom/2479854/ENResource/p1391
这个图画的也不是特别的准确
ioLoop用的是select并不是if else当有多个条件为true时，会随机选一个进行执行
nsq 生成的数据大致如下：
evernotecid://D2602A6B-6F53-4199-885D-97DFC21CBA3E/appyinxiangcom/2479854/ENResource/p1383xxxx.diskqueue.meta.dat 元数据保存了未读消息的长度，读取和存入数据的编号和读取位置 xxxx.diskqueue.编号.dat 消息保存的文件，每一个消息的存储：4Byte消息的长度+消息
evernotecid://D2602A6B-6F53-4199-885D-97DFC21CBA3E/appyinxiangcom/2479854/ENResource/p1381
参数说明
一些主要的参数和约束说明
这些参数的使用在后面的处理逻辑中会提到
// diskQueue implements a filesystem backed FIFO queue
type diskQueue struct {
// run-time state (also persisted to disk)
// 读取数据的位置
readPos int64
// 写入数据的位置
writePos int64
// 读取文件的编号
readFileNum int64
// 写入文件的编号
writeFileNum int64
// 未处理的消息总数
depth int64
// instantiation time metadata
// 每个文件的大小限制
maxBytesPerFile int64 // currently this cannot change once created
// 每条消息的最小大小限制
minMsgSize int32
// 每条消息的最大大小限制
maxMsgSize int32
// 缓存消息有多少条后进行写入
syncEvery int64 // number of writes per fsync
// 自动写入消息文件的时间间隔
syncTimeout time.Duration // duration of time per fsync
exitFlag int32
needSync bool
// keeps track of the position where we have read
// (but not yet sent over readChan)
// 下一条消息的位置
nextReadPos int64
// 下一条消息的文件编号
nextReadFileNum int64
// 读取的文件
readFile *os.File
// 写入的文件
writeFile *os.File
// 读取的buffer
reader *bufio.Reader
// 写入的buffer
writeBuf bytes.Buffer
// exposed via ReadChan()
// 读取数据的channel
readChan chan []byte
//.....
}数据
元数据
读写数据信息的元数据保存在xxxxx.diskqueue.meta.data文件内主要用到代码里的字段如下
未处理的消息总数 depth
读取文件的编号 readFileNum 读取数据的位置 readPos
写入文件的编号 writeFileNum 写入数据的位置 writePos
真实数据如下
15
0,22
3,24保存元数据信息
func (d *diskQueue) persistMetaData() error {
// ...
fileName := d.metaDataFileName()
tmpFileName := fmt.Sprintf("%s.%d.tmp", fileName, rand.Int())
// write to tmp file
f, err = os.OpenFile(tmpFileName, os.O_RDWR|os.O_CREATE, 0600)
// 元数据信息
_, err = fmt.Fprintf(f, "%d\n%d,%d\n%d,%d\n",
atomic.LoadInt64(&d.depth),
d.readFileNum, d.readPos,
d.writeFileNum, d.writePos)
// 保存
f.Sync()
f.Close()
// atomically rename
return os.Rename(tmpFileName, fileName)
}得到元数据信息
func (d *diskQueue) retrieveMetaData() error {
// ...
fileName := d.metaDataFileName()
f, err = os.OpenFile(fileName, os.O_RDONLY, 0600)
// 读取数据并赋值
var depth int64
_, err = fmt.Fscanf(f, "%d\n%d,%d\n%d,%d\n",
&depth,
&d.readFileNum, &d.readPos,
&d.writeFileNum, &d.writePos)
//...
atomic.StoreInt64(&d.depth, depth)
d.nextReadFileNum = d.readFileNum
d.nextReadPos = d.readPos
return nil
}消息数据
写入一条数据
ioLoop 中发现有数据写入时,会调用writeOne方法，把消息保存到文件内
select {
// ...
case dataWrite := <-d.writeChan:
count++
d.writeResponseChan <- d.writeOne(dataWrite)
// ...func (d *diskQueue) writeOne(data []byte) error {
var err error
if d.writeFile == nil {
curFileName := d.fileName(d.writeFileNum)
d.writeFile, err = os.OpenFile(curFileName, os.O_RDWR|os.O_CREATE, 0600)
// ...
if d.writePos > 0 {
_, err = d.writeFile.Seek(d.writePos, 0)
// ...
}
}
dataLen := int32(len(data))
// 判断消息的长度是否合法
if dataLen < d.minMsgSize || dataLen > d.maxMsgSize {
return fmt.Errorf("invalid message write size (%d) maxMsgSize=%d", dataLen, d.maxMsgSize)
}
d.writeBuf.Reset()
// 写入4字节的消息长度,以大端序保存
err = binary.Write(&d.writeBuf, binary.BigEndian, dataLen)
if err != nil {
return err
}
// 写入消息
_, err = d.writeBuf.Write(data)
if err != nil {
return err
}
// 写入到文件
_, err = d.writeFile.Write(d.writeBuf.Bytes())
// ...
// 计算写入位置，消息数量加1
totalBytes := int64(4 + dataLen)
d.writePos += totalBytes
atomic.AddInt64(&d.depth, 1)
// 如果写入位置大于 单个文件的最大限制， 则持久化文件到硬盘
if d.writePos > d.maxBytesPerFile {
d.writeFileNum++
d.writePos = 0
// sync every time we start writing to a new file
err = d.sync()
// ...
}
return err
}
写入完消息后，会判断当前的文件大小是否已经已于maxBytesPerFile如果大，就持久化文件到硬盘，然后重新打开一个新编号文件，进行写入。
什么时候持久化文件到硬盘
调用sync()方法会持久化文件到硬盘，然后重新打开一个新编号文件，进行写入。
有几个地方调用会调用这个方法：
- 一个写入文件的条数达到了
syncEvery的值时，也就是初始化时设置的最大的条数。会调用sync() -
syncTimeout初始化时设置的同步时间间隔，如果这个时间间隔到了，并且写入的文件条数>0的时候，会调用sync() - 还有就是上面说过的
writeOne方法，写入完消息后，会判断当前的文件大小是否已经已于maxBytesPerFile如果大，会调用sync() - 当读取文件时，把整个文件读取完时，会删除这个文件并且会把
needSync设置为true，ioLoop会调用sync() - 还有就是
Close的时候，会调用sync()
func (d *diskQueue) sync() error {
if d.writeFile != nil {
// 把数据 flash到硬盘，关闭文件并设置为 nil
err := d.writeFile.Sync()
if err != nil {
d.writeFile.Close()
d.writeFile = nil
return err
}
}
// 保存元数据信息
err := d.persistMetaData()
// ...
d.needSync = false
return nil
}读取一条数据
元数据保存着 读取文件的编号 readFileNum 和读取数据的位置 readPos
并且diskQueue暴露出了一个方法来，通过channel来读取数据
func (d *diskQueue) ReadChan() chan []byte {
return d.readChan
}ioLoop里，当发现读取位置小于写入位置 或者读文件编号小于写文件编号，并且下一个读取位置等于当前位置时才会读取一条数据，然后放在一个外部全局变量 dataRead 里，并把 读取的channel 赋值监听 r = d.readChan，当外部有人读取了消息，则进行moveForward操作
func (d *diskQueue) ioLoop() {
var dataRead []byte
var err error
var count int64
var r chan []byte
for {
// ...
if (d.readFileNum < d.writeFileNum) || (d.readPos < d.writePos) {
if d.nextReadPos == d.readPos {
dataRead, err = d.readOne()
if err != nil {
d.handleReadError()
continue
}
}
r = d.readChan
} else {
r = nil
}
select {
// ...
case r <- dataRead:
count++
// moveForward sets needSync flag if a file is removed
d.moveForward()
// ...
}
}
// ...
}
readOne 从文件里读取一条消息，4个bit的大小，然后读取具体的消息。如果读取位置大于最大文件限制，则close。在moveForward里会进行删除操作
func (d *diskQueue) readOne() ([]byte, error) {
var err error
var msgSize int32
// 如果readFile是nil，打开一个新的
if d.readFile == nil {
curFileName := d.fileName(d.readFileNum)
d.readFile, err = os.OpenFile(curFileName, os.O_RDONLY, 0600)
// ...
d.reader = bufio.NewReader(d.readFile)
}
err = binary.Read(d.reader, binary.BigEndian, &msgSize)
// ...
readBuf := make([]byte, msgSize)
_, err = io.ReadFull(d.reader, readBuf)
totalBytes := int64(4 + msgSize)
// ...
d.nextReadPos = d.readPos + totalBytes
d.nextReadFileNum = d.readFileNum
// 如果读取位置大于最大文件限制，则close。在moveForward里会进行删除操作
if d.nextReadPos > d.maxBytesPerFile {
if d.readFile != nil {
d.readFile.Close()
d.readFile = nil
}
d.nextReadFileNum++
d.nextReadPos = 0
}
return readBuf, nil
}
moveForward方法会查看读取的编号，如果发现下一个编号 和当前的编号不同时，则删除旧的文件。
func (d *diskQueue) moveForward() {
oldReadFileNum := d.readFileNum
d.readFileNum = d.nextReadFileNum
d.readPos = d.nextReadPos
depth := atomic.AddInt64(&d.depth, -1)
// see if we need to clean up the old file
if oldReadFileNum != d.nextReadFileNum {
// sync every time we start reading from a new file
d.needSync = true
fn := d.fileName(oldReadFileNum)
err := os.Remove(fn)
// ...
}
d.checkTailCorruption(depth)
