在Serverless Kubernetes集群中轻松运行Argo Workflow | 11月18号栖夜读
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阿里专家原创好文
1.在Serverless Kubernetes集群中轻松运行Argo Workflow
Argo是一个基于kubernetes实现的一个Workflow(工作流)开源工具,基于kubernetes的调度能力实现了工作流的控制和任务的运行。目前阿里云容器服务ACK集群中已经支持工作流的部署和调度,这里我们介绍如果在ASK(Serverless Kubernetes)集群中使用Argo,无需预留节点资源池,即可灵活动态的运行工作流任务,并最大化节省用户的计算成本。阅读更多》》
2.高德客户端及引擎技术架构演进与思考
2019杭州云栖大会上,高德地图技术团队向与会者分享了包括视觉与机器智能、路线规划、场景化/精细化定位、时空数据应用、亿级流量架构演进等多个出行技术领域的热门话题。现场火爆,听众反响强烈。我们把其中的优秀演讲内容整理成文并陆续发布出来,本文为其中一篇。阅读更多》》
3.写1行代码影响1000000000人,这是个什么项目?
不带钱不带卡,只带手机出门就能畅行无阻,这已是生活的常态。益普索发布的《2019第一季度第三方移动支付用户研究》报告显示,移动支付在手机网民中的渗透率高达95.1%,截至今年1月,支付宝全球用户数已经突破10亿。你或许每天都会打开支付宝,付款购物、领取权益、享受服务……但你或许不知道的是,在这个方便、快捷、智能化的APP背后,有一群年轻的技术人,用智慧和创新让它每天都变得更“聪明”一点。阅读更多》》
4.Swift 在 GAIA 平台云端一体化的探索
本文是对 Swift On GAIA 的阶段性总结和思考。由于此次技术探索有较多跨端知识,作为一个移动端工程师的视角理解可能非常片面和有误,如读者发现对概念有解释不对,欢迎大家留言区多多指正。由于在技术栈上前端生态已有较多探索, Native 端上的探索和技术储备落后与前端,有些实现会随着云端一体化得探索而改变,并不是一个已经完备的解决方案,欢迎各位开发爱好者积极讨论,造福生态。阅读更多》》
5.SOFAStack的前世今生
十二年前,为了解决支付宝第一代架构在迅猛发展的业务面前捉襟见肘的困境,蚂蚁金服技术团队开启了一次前所未有的尝试。创新都是被逼出来的,今天高速发展的SOFAStack同样如此。十二年时间,几代蚂蚁技术人参与攻坚,SOFA走出了一条跟传统金融行业不同的分布式架构之路。这条路,既要基于不可靠的硬件系统实现金融级的性能和可靠性,又要应对支付宝这样的超大规模互联网金融应用,很不容易,但蚂蚁技术团队做到了。今天,就让我们聊聊SOFAStack的前世今生。阅读更多》》
视频课程及PPT下载
1.3.2.3 基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1064
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云栖公开课专题页:https://yq.aliyun.com/activity/831
2.3.3 Kylin:Apache Kylin on HBase
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1070
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云栖公开课专题页:https://yq.aliyun.com/activity/831
3.3.4.1 HBase和OpenTSDB在华为的实战
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1076
PPT下载:https://yq.aliyun.com/download/3057
云栖公开课专题页:https://yq.aliyun.com/activity/831
4.3.4.2 云HBase之OpenTSDB时序引擎压缩优化
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1080
PPT下载:(暂不对外开放)
云栖公开课专题页:https://yq.aliyun.com/activity/831
热门话题
1.【intel&阿里云】大型联合品牌宣传,火热招募中(有奖话题)
- 为什么intel&阿里云会联合品宣?
- 联合品宣的形式是什么?
- 招募的用户可以借助intel、阿里云渠道宣传哪些信息?
- 招募用户有什么要求?
- 招募用户数量有限制么?
- 如何提交自己的参与意愿?
2.又到招聘季!开发者们看过来,2019哪些职位与人才最稀缺?(有奖话题)
- 发布招聘信息者需阿里内部专家,本平台不接受外部人员发布招聘信息
- 招募者在发布评论时一定要留有联系方式,防止应聘者有简历也无门可投
- 应聘者可以在相应招聘信息下回复,询问职位情况
- 招聘者发布的职位如果已无空缺,请及时标注
- 应聘者请根据实际情况投递简历
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从P4到P9, 在马云家写代码到双11前端PM | 11月15号栖夜读
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数据中台的“自动化数据治理”时代已来
中台,我理解是能力的下沉,数据处理能力下沉为加工平台,数据处理结果下沉为数据资产。那么数据治理能否下沉?可以下沉出什么东西? ——宜信数据中台负责人 卢山巍 本文来源:宜信数据中台负责人卢山巍在亿欧产业互联网频道“数字中台创新”沙龙的分享实录 原文首发:亿欧 亿欧产业互联网频道10月24日在上海InnoSpace落地“数字中台创新”沙龙,活动汇聚了良品铺子电商技术中心总监罗轶群、爱驰汽车科技信息总监杭瑜峰、宜信数据中台负责人卢山巍、ThoughtWorks首席咨询师及极客时间《说透中台》专栏作者王健、亿欧华东负责人缪国成、亿欧产业互联网频道副主编黄志磊、亿欧产业互联网频道作者龚晨霞参与分享,就数字中台话题展开深度讨论。 宜信是一家成立于2006年从事普惠金融和财富管理业务的金融科技企业,2018年基于四大开源平台和中间件等技术,开始研发数据中台,并在宜信内部推广使用。目前,宜信的中台部门一共分为两大板块:数据中台和AI中台。 以下是卢山巍演讲观点梳理: 1、宜信数据中台指导思维:统一建设、敏捷开发 2、从开源到中台,关键词是自助化 3、数据治理,更依赖人治还是自治? 以下是演讲速记实录...
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刷脸支付无人零售时代,谁才是真正的“杀手”?
新零售”这个概念词自从被马云提出来后,短短几年之间,整个零售业发展态势可谓是发生了翻天覆地的变化,其中以无人零售为代表的无人商店和无人售货机汹涌崛起最为典型。从最初的单一领域延伸到包含餐饮、物流、金融、酒店、医疗等各个领域,如今无人商业形态已经在全国遍地开花。 追根溯源,无人零售的崛起的原因在于节省人力成本和效率的提升,传统的零售店需要雇佣大量的店员,日趋昂贵的劳动力、快速上涨的用人成本促使零售企业加速向无人化发展。效率方面,无人零售运用互联网、物联网、大数据、人工智能等技术优化商品和用户和支付之间的关系,真正实现“无等待购物”,帮助商家和用户节省50%左右的等待时间和成本。新人工智能赋能无人零售,使得无人零售行业呈现不断扩大的趋势。但是,安全问题也随之而来,无人零售机器或者店铺被盗案例频现亦是行业一直以来的痛点。央视“3.15晚会”曾爆出过无人零售机人脸识别存在安全隐患问题,那么我们生活常见的无人零售机器究竟真的安全吗? 无人零售“省心”or“操心”? 无独有偶,与无人零售机一样搭载人脸识别功能的丰巢快递柜最近出了安全大风波,丰巢智能快递柜是目前中国市场内占有率最高的快递柜,其“刷脸...
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