大家都是成年人了，表白请直接点！

上周小编发布的《在吗？0代码加速查询MaxCompute请查收》，主要是提供如何使用HoloStudio快速查询MaxCompute数据的操作步骤，没想到收获了无数朋友们爱的表白，纷纷表示，交互式分析的出现解决了离线数据处理的一大心病，甚至有的朋友开始自发写使用文章，（大家都是成年人了，表白请直接点！）。本文内容节选自阿里集团某业务部门的ATA文章（已获得作者本人的同意），部分内容有修改。

1.加速方案对比

MaxCompute作为离线大数据的存储引擎，承载了阿里集团海量数据的存储服务。但由于其架构原因，读数据的速度较慢，不满足业务场景的ad-hoc查询。目前常用的加速方案是使用其他数据库来将MaxCompute数据加速查询，例如MySQL、MongoDB、HiStore、RDS、Postgre For MySQL、ElasticSearch等。不同的数据库支持的业务场景如下：

数据库	数据库类型	可支持数据量	读取速度	说明
MySQL	关系型数据库	单表500万	实时	大批量数据可分库分表
AnalyticDB for PostgreSQL	分析型数据库	千亿级	近实时	OLAP
HybridDB for MySQL	分析型数据库	千亿级	近实时	OLAP+OLTP
AnalyticDB for MySQL	分析型数据库	百亿级	实时	OLTP
MongoDB	NoSQL数据库	百亿级	实时	No Schema文档型存储 + 搜索
HBase	NoSQL数据库	万亿级	实时	列存储
ElasticSearch	搜索引擎	百亿级	近实时	No Schema文档型存储 + 搜索
Seahawks	MaxCompute加速方案	百亿级	近实时	基于Hash Clustering + PostgreSQL，Seahawks可以绕过MaxCompute耗时的调度，从而达到加速读取的目的。FBI主要的加速方案。
交互式分析	交互式查询分析引擎	千亿级	近实时	与MaxCompute数据直接打通，支持秒级查询；兼容PostgreSQL，无缝对接BI工具

2.HoloStudio介绍

HoloStudio是基于交互式分析的一站式开发平台，深度集成于DataWorks上，可使用HoloStudio进行UI一键建表快速查询MaxCompute数据，同时也支持以标准的SQL语句进行开发，还能对接DataWorks的数据开发、数据服务等功能，实现数据从收集--查询--可视化分析的一站式操作流程，节约大量中间转化时间！
关于HoloStudio介绍，可以参加往期：交互式分析六脉神剑》之Dataworks-HoloStudio初体验
也可以参考官网文档进行操作学习：基于HoloStuido的开发

3.HoloStudio查询MaxCompute

1.创建数据源

登录DataWorks，在数据地图中准备一张MaxCompute表或者新建ODPS SQL写入一张表并导入数据。

2.创建外部表

HoloStudio中创建外部表，这一步相当于在交互式分析里给原始的MaxCompute表加上了一层字段映射，并通过底层资源的打通，达到秒级响应。（一次query的数据量在100GB以下可以建外部表直接查询MaxCompute，超过100GB以上MaxCompute数据建议导入交互式分析再查询）。
这里以某张MaxCompute表为例，表的数据总共103GB，单分区1500万行数据左右。

说明：能查询这个MaxCompute表的前提是当前账号有这张表的访问权限

勾选需要加速查询的字段后，提交表就完成了。

接下来测试一下查询性能，在左侧数据开发Tab下创建开发脚本如下：
从1500万行数据里，按照用户id聚合，取前10个大用户，大概耗时16秒。

3 创建数据服务

经过HoloStudio查询的数据，可以直接对接DataWorks的数据服务，生成API。
1.进入DataWorks数据集成--数据源管理--新增数据源，选择PostgreSQL数据源，并填写连接信息

说明：当前配置页面为集团内环境，公共云用户请参考DataWorks数据服务进行数据源配置

2.完成数据源配置后，在数据服务页面创建数据服务。由于向导模式暂时不完善，这里建议选择“脚本模式”。建议选择脚本模式进行数据源便编写。

3.保存脚本，单击测试进行查询性能测试。
测试API可以使用，调用耗时25秒。

4测试完成之后，可将API进行发布。发布之后就可以使用API查询数据了。

本文只是节选部分操作步骤，具体生成API的操作步骤，大家可以参考往期内容：交互式分析加速查询MaxCompute封装API的最佳实践

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