《私有云计算整合、虚拟化和面向服务的基础设施》一2.4存储虚拟化
2.4存储虚拟化
存储虚拟化是存储模块的主要焦点(参见图2-2),它抽象了服务器应用访问数据时的逻辑表现与数据的物理位置,实现了位置无关性(云计算的基本特征之一)。虚拟系统负责管理卷到实际物理位置的映射过程,使逻辑实体以卷的形式展现给用户。虚拟化软件或虚拟化设备负责维护映射表,它也是元数据的一部分。映射粒度小至物理磁盘的一部分,大至整个物理磁盘,在这样的环境中,单个信息块由其LUN,也即物理磁盘,以及LUN内的偏移地址一起确定,这一偏移地址也称为逻辑块地址(Logical Block Address,LBA)[16]。逻辑实体通常指虚拟磁盘,物理磁盘之间的地址空间映射由它们各自的LUN确定。
说明:物理磁盘也可以仅为存储的一部分,例如从底层磁盘子系统中的RAID阵列切出来的一块。
从另一个角度来看,传统存储管理通常采用到主机系统的DAS

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深度学习大神Yoshua Bengio经典前瞻演讲,帮你打通深度学习的任督二脉(上)
本文联合编译:Blake、高斐 雷锋网注:Yoshua Bengio教授是机器学习大神之一,尤其是在深度学习这个领域,他也是人工智能领域中经典之作《Learning Deep Architectures for AI》的作者。Yoshua Bengio连同Geoff Hinton老先生以及 Yann LeCun教授一起造就了2006年始的深度学习复兴。他的研究工作主要聚焦在高级机器学习方面,致力于用其解决人工智能问题。目前他是仅存的几个仍然全身心投入在学术界的深度学习教授之一(蒙特利尔大学),本文是他在2009年的经典前瞻演讲——“人工智能学习深度架构”有关内容的第一部分。 人工智能学习深度架构 Yoshua Bengio 蒙特利尔大学 主要内容:“人工智能学习深度架构” 深度架构效果好 在视觉和自然语言处理任务中打败了浅层神经网络(sha
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IPF2016 浪潮释放了哪些信号?
5月10日,2016浪潮服务器存储全国合作伙伴大会(IPF2016)在广州召开,来自全国的1200多家ISV、SI和分销商等合作伙伴超过2000人参加会议。作为浪潮新财年伊始最大规模的一场盛会,本届IPF上释放的信号无疑会引起合作伙伴与外界的关注。 信号1:投资智慧计算 智慧计算,这是中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东在IPF大会提出的一种新的未来计算类型。与此前IBM基于云计算所提倡的智慧计算不同,浪潮对智慧计算的定义是"以云计算为基础平台、以大数据为认知方法、以深度学习为优化工具"。 实际上,智慧计算的出现是计算技术发展"分而后合"的一种选择,最初的数学计算因为计算机应用领域的扩展,逐渐演变为科学计算和商业计算两大分支,并在之后的70年中衍生出诸如高性能计算、关键业务计算、云计算等众多计算类型。不过,随着云计算、大数据和深度学习的相互促进、相互融合、共同发展,科学计算与商业计算再一次走到了一起,催生出智慧计算这种新的计算类型。 依照浪潮的判断,智慧计算将成为未来计算产业里面最重要、最主要的组成部分。2020年,智慧计算在整个计算中的占比将从2015年的四分之一左右增长到超过一半...
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