深度学习大神Yoshua Bengio经典前瞻演讲，帮你打通深度学习的任督二脉（上）-低调大师

深度学习大神Yoshua Bengio经典前瞻演讲，帮你打通深度学习的任督二脉（上）

2017-07-31 601

本文联合编译：Blake、高斐

雷锋网注：Yoshua Bengio教授是机器学习大神之一，尤其是在深度学习这个领域，他也是人工智能领域中经典之作《Learning Deep Architectures for AI》的作者。Yoshua Bengio连同Geoff Hinton老先生以及 Yann LeCun教授一起造就了2006年始的深度学习复兴。他的研究工作主要聚焦在高级机器学习方面，致力于用其解决人工智能问题。目前他是仅存的几个仍然全身心投入在学术界的深度学习教授之一（蒙特利尔大学），本文是他在2009年的经典前瞻演讲——“人工智能学习深度架构”有关内容的第一部分。

人工智能学习深度架构

Yoshua Bengio 蒙特利尔大学

主要内容：“人工智能学习深度架构”

深度架构效果好

在视觉和自然语言处理任务中打败了浅层神经网络（sha

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深度学习盛会ICLR2017最佳论文都是啥？，雷锋网带你5min过重点（附论文链接）

雷锋网编者按：万众瞩目的2017年ICLR 于今天在法国召开。该大会是Yann LeCun 、Yoshua Bengio 等几位行业顶级专家于2013年发起。别看它历史不长，影响力却不小，如今已成为深度学习领域一个至关重要的学术盛事。据雷锋网消息，ICLR论文评选结果于今日新鲜出炉。经过列为评委的火眼金睛，在507份论文中共有15篇论文成功进入口头展示阶段，181篇进入海报展示阶段。除了这些被选入ICLR 2017的论文，还有三篇论文成功当选为ICLR 2017最佳论文。今天，雷锋网小编就带大家领略一下这三篇最佳论文的风采。这三篇论文分别是：《用半监督知识迁移解决深度学习中训练隐私数据的问题》（Semi-supervised Knowledge Transfer for

2017-08-01

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2.4存储虚拟化存储虚拟化是存储模块的主要焦点（参见图2-2），它抽象了服务器应用访问数据时的逻辑表现与数据的物理位置，实现了位置无关性（云计算的基本特征之一）。虚拟系统负责管理卷到实际物理位置的映射过程，使逻辑实体以卷的形式展现给用户。虚拟化软件或虚拟化设备负责维护映射表，它也是元数据的一部分。映射粒度小至物理磁盘的一部分，大至整个物理磁盘，在这样的环境中，单个信息块由其LUN，也即物理磁盘，以及LUN内的偏移地址一起确定，这一偏移地址也称为逻辑块地址（Logical Block Address，LBA）[16]。逻辑实体通常指虚拟磁盘，物理磁盘之间的地址空间映射由它们各自的LUN确定。说明：物理磁盘也可以仅为存储的一部分，例如从底层磁盘子系统中的RAID阵列切出来的一块。从另一个角度来看，传统存储管理通常采用到主机系统的DAS

2017-08-01

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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