机器数据分析就地安全监视
提高网络物理安全和增加安全系统的努力已形成一个不断发展的行业,该行业致力于超越这一挑战。闭路电视模拟摄像机正快速被更高清晰度、功能丰富的数字摄像机所取代,以便实现基于图像的安全系统。相比之下,数字摄像机更灵活、更智能,能够与云服务和数据分析更紧密地集成在一起。本文将介绍就地安全监视,它与基于云的数据分析相结合,使得在没有电源或网络基础架构的区域快速部署监视成为了可能。 在不久的将来,我们可能依赖于快速演变的 “机器到机器” 基础架构,它的高级感知能力与人类的能力不相上下(有时甚至超越了人类的能力)。智能运输系统和自主驾驶汽车就是证明。丰田和奥迪已与谷歌联手,在内华达州测试类似的技术。 如今,通过使用高成本的光探测和测距 (LIDAR) 技术,再结合更简单的仪表和软件,就可以实现自主操作。但这种装置的成本在不断下降,可见光谱计算机视觉解决方案也有降低实现成本的潜力。 还有一些更有趣的应用,比如使用车辆发送车队行为来优化交通流,使用车辆与基础架构进行通信,比如交通控制系统(例如红灯)、机场空中交通控制设备,以及建筑、道路、港口、机场和运输系统中的基础架构传感器、自动化或控制系统。 一种已实...