深度学习并非万能,你用对了吗?
[ 导读 ]深度学习随着AlphaGo大胜李世石之后被“神话”,很多人认为深度学习就是挑战人类智力的“神器”。可是,深度学习真的如他们想象的那般“战无不胜”吗?本文编译自hyperparameter.space,作者是Pablo Cordero,就读于加利福尼亚大学圣克鲁斯校区,主攻方向为细胞生物学和再生医学背景下的应用机器学习研究。阅读此文后,你便能够从深层理解,为什么深度学习其实并不像普通百姓想象的那般“神”了,甚至,你还会发现它有时还有些“笨”。
我知道以一种较为消极的态度来作为博客的开头是很奇怪的方式,但是在过去几天里有一波讨论,我认为这是关于我最近一直在思考的话题一个很好的切入点。这一切都从Jeff Leek在Simply Stats博客中发表了一篇关于在小样本规模体系中使用深度学习的注意事项开始的。总之,他认为,当样本量

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5G时代,网络将如何重构?
5G时代渐行渐近,在人们对丰富应用充满憧憬的同时,也更加关注5G技术的发展。5G对于网络架构将提出哪些新的需求?什么样的技术创新才符合5G演进方向?运营商将以怎样的姿态全面拥抱5G?在日前召开的“网络重构与5G技术研讨沙龙”上,来自业界各方的嘉宾对于这些业界关注的重点问题展开了思想碰撞,论道5G网络重构。 5G,革命性变革开启 “5G时代,网络架构将发生革命性变革。”中国信息通信研究院杨红梅抛出了这一观点。她认为,5G时代物联网和移动通信网业务将融合在一起,催生包括增强移动宽带(eMBB)、海量机器类通信(mMTC),以及超高可靠低时延通信(URLLC)在内的三大类典型应用。这三类业务的特点与传统电信业务有很大不同,因而5G必须在无线技术和核心网技术上进行变革与创新,引入大规模天线、超密集组网、新型多址、全频谱接入等技术。 相比较2G、3G、4G网络,5G网络架构最大的变化就是更加扁平化。同时,5G还需要特别灵活的网络架构以实现资源的按需调配。杨红梅表示,5G的技术创新有两大方向:一是为了支撑严苛的通信指标,如体验速率、端到端时延等,在接入网层面需要灵活的网络构架支持多种接入技术;另一...
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强势解析eBay BASE模式、去哪儿及蘑菇街分布式架构
互联网行业是大势所趋,从招聘工资水平即可看出,那么如何提升自我技能,满足互联网行业技能要求?需要以目标为导向,进行技能提升,本文主要针对高并发分布式系统设计、架构(数据一致性)做了分析,祝各位早日走上属于自己的”成金之路”。 目录: 问题分析 概念解读 Most Simple原理解读 eBey、去哪儿、蘑菇街分布式事务案例分析 参考资料 1.问题解析 要想做架构,必须识别出问题,即是谁的问题,什么问题。 明显的,分布式架构解决的是高并发的问题,高并发下服务高可用和数据一致性问题问题;当规模规模较小时,单库HA即可满足请求,当业务规模持续增加,单库已经无法满足业务需求,业界主流做法,是对业务进行分表、分库,那么原来的有些业务,现在则要在一个事务中,保证两个库同时操作成功或操作不成功(一个库成功,一个库失败,要么重新尝试失败库操作直到成功,要么回滚成功库)。随之而来的问题既是如何保证分库时业务操作的数据一致性。理解高并发分布式架构、分布式系统数据一致性的问题、起源是第一步。 这里多啰嗦一点,分库后,每个库可以采取不同的语言,以时下很流行的微服务向外提供服务;但是业务量不大的情况下,使用微服...
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