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一条曲线看懂 5G、自动驾驶、AI 都到了什么阶段

近期,全球极具权威的 IT 市场研究与咨询公司 Gartner,发布了 2019 年度新科技的技术成熟度曲线(Hype Cycle,以下简称「Gartner 曲线」)。简单来说,这是一条描述新技术产生后社会预期随时间变化的曲线,它能呈现新技术的市场热度和现实发展的偏离程度,从而帮助企业更好地利用成熟技术以及寻找潜在机遇。 早在 1995 年,Gartner 就设计出了这一分析工具。他们结合分析员、专家和行业人士的判断,画出了一条有起有落的曲线,用来罗列年度最备受瞩目和极具商业前景的新技术,并预测它们到成熟所需的时间。Gartner 曲线由两条曲线叠加构成,一条是反映公众对技术的虚高期望值的「炒作程度」(Hype Level)曲线,另一条是工程或商业的成熟度曲线。基本上,抛概念和「讲故事」的新技术一开始会受到媒体的热烈追捧,但一旦接受市场的验证,新技术此前宣传的泡沫将会慢慢被吹散,然后进入「高开低走」的阶段,后面逐渐爬升至成熟期。 Gartner 曲线由两条曲线叠加构成 | Gartner 从坐标来看,Y 轴代表人们对新技术的期望,而 X 轴对应的是时间,从左到右有「触发期」、「期望膨胀...

十个很少有人谈到的网络安全风险因素

这些风险因素可能不会出现在官方的风险评估报告中,但是每个安全专家都应该考虑这些因素。 传统的风险管理通常包括对潜在的威胁和风险进行分类,评估其发生的可能性,以及估算如果不能减轻它们可能造成的损失。潜在的缓解和控制成本是根据潜在损失来衡量的。如果减轻措施比风险和威胁发生的成本更低、实施效果更好,那么就会采取相应措施。 大家都曾为计算一个事件的可能性及其潜在损失而烦恼过。这一过程一直更像是一种最佳猜测,而不是保险精算表。谁能估计在某一年一个复杂的勒索软件、DDoS 或内部攻击在他们的组织机构中发生的概率或者能够准确预测哪些资产会受到影响?有人能证明某年的可能性是20%还是 60% 吗? 我们都在与庞大的估算做斗争,但是还有很多其他因素影响着风险管理。这里有 10 个很少被公开讨论的问题。 1. 应对“可能发生”的风险 每一次风险评估都是在应对可能发生的事情和什么都不做之间进行斗争,尤其是在以前从未发生过的情况下。很多人认为什么都不做更省钱,那些为某事而奋斗的人可能会被认为是在浪费钱。“为什么要浪费钱?那永远不过发生!” 很少有人会因为保持现状和墨守成规而惹上麻烦。尤其是在涉及大笔资金的情况...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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