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流式计算领域新霸主Flink的那些事儿

Flink项目是大数据计算领域冉冉升起的一颗新星。大数据计算引擎的发展经历了几个过程,从第1代的MapReduce,到第2代基于有向无环图的Tez,第3代基于内存计算的Spark,再到第4代的Flink。因为Flink可以基于Hadoop进行开发和使用,所以Flink并不会取代Hadoop,而是和Hadoop紧密结合。Flink主要包括DataStream API、DataSet API、Table API、SQL、Graph API和FlinkML等。现在Flink也有自己的生态圈,涉及离线数据处理、实时数据处理、SQL操作、图计算和机器学习库等。 Flink入门与实战 Flink入门与实战 很多人是在2015年才听到Flink这个词的,其实早在2008年,Flink的前身就已经是柏林理工大学的一个研究性项目,在2014年这个项目被Apache孵化器所接受后,Flink迅速成为ASF(Apache Software Foundation)的顶级项目之一。截至目前,Flink的版本经过了多次更新,本书基于1.6版本写作。 Flink是一个开源的流处理框架,它具有以下特点。 分布式:Fl...

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