深度学习鼻祖Geoffrey Hinton帮你入门带你飞-低调大师

深度学习鼻祖Geoffrey Hinton帮你入门带你飞

2017-07-31 618

本文联合编译：Blake、高斐

雷锋网注：Geoffrey Everest Hinton（杰弗里·埃弗里斯特·辛顿）是一位英国出生的计算机学家和心理学家，以其在神经网络方面的贡献闻名。辛顿是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一，也是深度学习的积极推动者，目前任职于多伦多大学与Google。作为人工智能领域的三位奠基人之一，早在30年前，辛顿就已经在深度学习领域留下了自己的烙印。然而，直到计算机的性能达到深度学习的要求，辛顿才开始在学术界以外得到自己应得的广泛认可，本文是他对于深度学习介绍的演讲PPT。

深度学习

Geoffrey Hinton

多伦多大学&Google

机器学习任务的频谱

典型的统计学方法

低维度数据（例如，低于1000个维度）
数据中存在大量的噪音

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/176669

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2017-08-01

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2017-08-01

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