深度学习鼻祖Geoffrey Hinton帮你入门带你飞

本文联合编译：Blake、高斐

雷锋网注：Geoffrey Everest Hinton（杰弗里·埃弗里斯特·辛顿 ）是一位英国出生的计算机学家和心理学家，以其在神经网络方面的贡献闻名。辛顿是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一，也是深度学习的积极推动者，目前任职于多伦多大学与Google。作为人工智能领域的三位奠基人之一，早在30年前，辛顿就已经在深度学习领域留下了自己的烙印。然而，直到计算机的性能达到深度学习的要求，辛顿才开始在学术界以外得到自己应得的广泛认可，本文是他对于深度学习介绍的演讲PPT。

深度学习

Geoffrey Hinton

多伦多大学&Google

机器学习任务的频谱

典型的统计学方法                         

• 低维度数据（例如，低于1000个维度）      

• 数据中存在大量的噪音