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Apache Flink 进阶（五）：数据类型和序列化

日期：2019-10-22点击：521收藏

作者：马庆祥
整理：毛鹤

本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成，由 Apache Flink Contributor、360 数据开发高级工程师马庆祥老师分享。文章主要从如何为Flink量身定制的序列化框架、Flink序列化的最佳实践、Flink通信层的序列化以及问答环节四部分分享。

为 Flink 量身定制的序列化框架

为什么要为 Flink 量身定制序列化框架？

大家都知道现在大数据生态非常火，大多数技术组件都是运行在 JVM 上的，Flink 也是运行在 JVM 上，基于 JVM 的数据分析引擎都需要将大量的数据存储在内存中，这就不得不面临 JVM 的一些问题，比如 Java 对象存储密度较低等。针对这些问题，最常用的方法就是实现一个显式的内存管理，也就是说用自定义的内存池来进行内存的分配回收，接着将序列化后的对象存储

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/721997

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