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Apache Flink 进阶(五):数据类型和序列化

2019-10-22 68热度

作者:马庆祥
整理:毛鹤

本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成,由 Apache Flink Contributor、360 数据开发高级工程师马庆祥老师分享。文章主要从如何为Flink量身定制的序列化框架、Flink序列化的最佳实践、Flink通信层的序列化以及问答环节四部分分享。

为 Flink 量身定制的序列化框架

为什么要为 Flink 量身定制序列化框架?

大家都知道现在大数据生态非常火,大多数技术组件都是运行在 JVM 上的,Flink 也是运行在 JVM 上,基于 JVM 的数据分析引擎都需要将大量的数据存储在内存中,这就不得不面临 JVM 的一些问题,比如 Java 对象存储密度较低等。针对这些问题,最常用的方法就是实现一个显式的内存管理,也就是说用自定义的内存池来进行内存的分配回收,接着将序列化后的对象存储

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