Apache Flink 进阶（五）：数据类型和序列化

2019-10-22 745

作者：马庆祥
整理：毛鹤

本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成，由 Apache Flink Contributor、360 数据开发高级工程师马庆祥老师分享。文章主要从如何为Flink量身定制的序列化框架、Flink序列化的最佳实践、Flink通信层的序列化以及问答环节四部分分享。

为 Flink 量身定制的序列化框架

为什么要为 Flink 量身定制序列化框架？

大家都知道现在大数据生态非常火，大多数技术组件都是运行在 JVM 上的，Flink 也是运行在 JVM 上，基于 JVM 的数据分析引擎都需要将大量的数据存储在内存中，这就不得不面临 JVM 的一些问题，比如 Java 对象存储密度较低等。针对这些问题，最常用的方法就是实现一个显式的内存管理，也就是说用自定义的内存池来进行内存的分配回收，接着将序列化后的对象存储

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收益 or 挑战？Serverless 究竟给前端带来了什么

作者 |黄子毅（紫益）阿里前端技术专家导读：前端开发者是最早享受到 “Serverless” 好处的群体，因为浏览器就是一个开箱即用、甚至无需为计算付费的环境！Serverless 把前端开发体验带入了后端，利用 FaaS 与 BaaS 打造一套开箱即用的后端开发环境。本文作者将从前端角度出发，为你讲述 Serverless 带来的收益及挑战。引言 Serverless 是一种 “无服务器架构”，让用户无需关心程序运行环境、资源及数量，只要将精力 Focus 到业务逻辑上的技术。现在公司已经实现 DevOps 化，正在向 Serverless 迈进，而为什么前端要关注 Serverless？对业务前端同学：会改变前后端接口定义规范；一定会改变前后端联调方式，让前端参与服务器逻辑开发，甚至 Node Java 混部；大大降低 No

2019-10-23

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2019-10-23

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