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代码详解:使用Python从不同表格中提取数据

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 常用的表格数据存储文件格式——CSV,Microsoft Excel,Google Excel 。 Python通常称为粘合语言。这个名称归因于人们逐渐开发出的大量接口库和特征,也得益于广泛的使用和良好的开源社区。这些接口库和特征能直接访问不同的文件格式,还可以访问数据源如数据库、网页和各种API。 本文的学习内容: 从谷歌表格中提取数据 从CSV文件中提取数据 从Excel文件中提取数据 本文适用于以下读者: Python初学者 必须定期处理数据的人员 由于本文附有代码,建议处在开发环境之下(建议使用JupyterNotebook / Lab),并建立一个新的笔记本。 源代码和文件:https://github.com/FBosler/Medium-Data-Extraction 解决方法 本文将带你进入一个虚构但却可能异常熟悉的场景。你可以结合不同的数据来源去创建报告或进行分析。 注意!!!下面的示例和数据纯属虚构。 假设,你的任务是搞清楚如何提高销售团队的业绩。假设潜在的客户有相当自发的需求。这种情况发生时,...

缓存常见问题及解决方案

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 使用缓存可以缓解大流量压力,显著提高程序的性能。我们在使用缓存系统时,尤其是大并发情况下,经常会遇到一些“疑难杂症”。本文总结了一些使用缓存时常见的问题及解决方案,以后在遇到这类问题时可以作为参考,在设计缓存系统的时候也应该考虑这些常见的情况。 为了表述方便,本文以数据库查询缓存为例,使用缓存可以减小对数据库的压力。 缓存穿透 我们在使用缓存时,往往先尝试去缓存中取值,如果没有,再去数据库取值,如果数据库也没有值,则根据业务需求,返回空或者抛异常。 如果用户一直访问一个数据库不存在的数据,比如id为-1的数据,就会导致每次请求都会先去缓存查一次,然后再去数据库查一次,造成严重的性能问题。这种情况就叫缓存穿透。 解决方案 以下几种解决方案: 对请求参数做校验,比如用户鉴权校验,id做基础校验,id <= 0的直接拦截。 如果查询到数据库没有值,也将对应的key存进缓存中,value为null。这样下次查询就直接从缓存返回了。但这里的key的缓存时间应该比较短,比如30s。防止后面在数据库插入了这条数据,而用户获...

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