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存储的春天 2017年存储行业收入将创纪录

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 根据IC Insights报道,在经历了2013年与2014年连续两年20%以上增长的好年景以后,2015年全球存储器市场陷入困境。无论是供应商合并、产能控制还是新型应用频出等过去认为是利好的事情,都没有拯救2015年的存储器市场。个人电脑市场的低迷导致存储器库存过多,从而在2015年下半年出现了价格暴跌,2015年存储器销售额最终为780亿美元,同比下降了3%。 这种颓势延续到了2016年上半年,但从2016年下半年开始情况发生了变化,存储器价格开始变得异常坚挺,而且持续到了2016结束。但由于上半年跌价太狠,IC Insights估算2016全球存储器市场同比下降1%。 IC Insights预计2017年存储器价格还将上涨,从而推动全球存储器市场规模达到创纪录的853亿美元,同比增长10%。该机构同时认为,今后几年存储器市场都将非常健康,在2020年之前每年都能保证增长,并于2020年达到1000亿美元的规模。2021年可能接近1100亿美元左右。 IC Insights认为,从2016年到2021年年平均增...

大数据时代,全闪存势不可挡

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 【51CTO.com原创稿件】笔者的朋友,一位金融行业的IT负责人不止一次跟笔者抱怨他们私有云平台的计算性能越来越差,虽然还不至于影响到日常业务的开展,但是像数据分析这类核心的业务已经受到了一定程度的影响,处理数据所消耗的时间越来越长。朋友表示,公司已经对内部服务器进行了换代升级,虽有所改善,但根本问题仍然没有得到解决。那么,问题出在哪儿呢? 通过了解,笔者判断问题的根本出现在老旧的存储系统上。据朋友介绍,在升级服务器的过程中,并未更换存储系统,也从未考虑过存储系统会对计算性能产生影响。 此类的问题,相信很多企业都曾遇到过。那么,存储系统为何会成为影响数据分析业务的主要瓶颈?企业应该如何对存储系统进行升级改造?接下来,笔者将一一解答。 一、大数据时代,别让存储成为系统瓶颈 在处理系统性能问题的过程中,很多IT技术人员会优先排查CPU、内存等核心配件,往往最容易忽视存储。正是由于这种根深蒂固的思维逻辑,最终导致配件换了一茬又一茬,故障仍然没有得到完善的解决。 大家知道,存储的发展要明显滞后与CPU、内存、网络等产品,...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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