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大数据与机器学习将如何改变全球能源行业?

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 机器学习、大数据以及自动化正在彻底改变全球工业体系,能源行业自然也不例外。各类创新成果推动着技术进步、带来了经济效率的提升、创造着智能化程度更高的业务运营模式,同时为基础设施提供了更强的弹性水平。正因为如此,世界各地的企业与机构才积极将先进技术——特别是人工智能,视为首要关注重点。 就能源行业来说,诸多企业正在以多种方式实施大数据与AI技术,且行业的整体积极性也正在快速增长。预计到2022年,石油与天然气行业的AI软件市场总额将达到惊人的28.5亿美元。由此带来的预测分析能力将可监控长达数英里的地下管道,而机器学习技术则可以帮助化石燃料企业以更低的成本高效进行钻探,从而透彻了解深埋于地表之下的地质构造。新的“智能”电网也在采用机器学习技术实现计算机、自动化与传感器装置的集成,从而以实时监测甚至预测能源需求的快速变化。 >>> 全球范围的技术竞争 今年2月,美国发布了《美国人工智能倡议》,致力于促进跨行业、学术界以及其它非联邦实体的联邦政府支出与资源分配,从而实现AI的技术性突破,维持美国在人工智能...

大数据流处理如何帮助世界新兴市场

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 多年来,大数据已经改变了很多事情,其中之一就是流处理。这就是它产生影响的方式和原因。 随着当今技术的发展,对流处理的需求也越来越大。例如,必须快速处理数据,以便企业能够实时跟上不断变化的业务和市场状况。这就是实时流处理进入图片的地方,它可能会改变人们所知道的关于大数据的一切。 在此,将解决大数据和流处理的问题。还将讨论大数据流处理如何帮助世界新兴市场。 什么是大数据? 大数据是指企业在日常运营中遇到的大量结构化和非结构化数据。然而,数据量并不是什么大问题。重要的是,组织为了业务的利益处理这些数据的方式。毕竟,大数据用于分析和创建见解,以提高销售并应用更好的业务战略。 为了更好地理解大数据是什么,让我们来看看它的三个V: 速度-数据流以前所未有的速度发生;这就是应该及时处理的原因。使用传感器、RFID标签和其他工具可以帮助近乎实时地处理数据流。 数量–企业从不同来源收集数据,例如商业交易、社交媒体和其他相关数据。 多样性-这意味着所有数据都可以以各种格式呈现——从结构化数字数据到非结构化数据,包括文本文档、音频、视频...

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。

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