大数据与机器学习将如何改变全球能源行业?
【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》
机器学习、大数据以及自动化正在彻底改变全球工业体系,能源行业自然也不例外。各类创新成果推动着技术进步、带来了经济效率的提升、创造着智能化程度更高的业务运营模式,同时为基础设施提供了更强的弹性水平。正因为如此,世界各地的企业与机构才积极将先进技术——特别是人工智能,视为首要关注重点。
就能源行业来说,诸多企业正在以多种方式实施大数据与AI技术,且行业的整体积极性也正在快速增长。预计到2022年,石油与天然气行业的AI软件市场总额将达到惊人的28.5亿美元。由此带来的预测分析能力将可监控长达数英里的地下管道,而机器学习技术则可以帮助化石燃料企业以更低的成本高效进行钻探,从而透彻了解深埋于地表之下的地质构造。新的“智能”电网也在采用机器学习技术实现计算机、自动化与传感器装置的集成,从而以实时监测甚至预测能源需求的快速变化。
>>> 全球范围的技术竞争
今年2月,美国发布了《美国人工智能倡议》,致力于促进跨行业、学术界以及其它非联邦实体的联邦政府支出与资源分配,从而实现AI的技术性突破,维持美国在人工智能技术领域的主导地位。
今年5月,美国能源部长里克-佩里宣布,能源部(简称DOE)正在与克雷以及AMD公司合作构建Frontier,其中包含三台新的机器。这些机器将提升美国的AI技术水平。Frontier被视为世界上最快的计算机,其速度水平约为当前超级计算机的50倍。
而在这一方面,中国也很早就加入了AI竞争的战团,并在一部分指标当中领先于美国。
2017年,中国发布了《新一代人工智能发展规划》,其中概述了AI发展的具体研发资金与目标,希望推动中国在2030年成为全球AI技术的***,并借此为国家经济贡献约1500亿美元。虽然美国在大多数AI相关指标当中占主导地位,但中国在启动股权融资以及数据收集方面则处于明显优势。此外,在全球前20所AI研究排名***的大学当中,中国拥有17所。
▲ 美国与中国之间的AI技术竞赛正在快速升温
>>> AI正重塑能源行业
人工智能在能源领域的应用正在激增。比如,埃克森美孚下辖子公司XTO Energy正在与微软方面合作,利用机器学习、商务智能应用以及云技术从其160万英亩油田当中收集数据。这些实时数据将能够改善钻井及用于监测的基础设施的泄漏情况和维修条件。
这样的合作关系也使得XTO成为云技术应用规模***的石油与天然气企业。据估计,微软公司的技术实施有望到2025年帮助XTO方面将石油产量提升至每天5万桶。
除此之外,AI还有助于提高能源基础设施的安全性。太平洋天然气与电力公司已经着手采用机器学习技术,用以应对因气候变化而加剧的加利福尼亚州野火问题。事实上,部分野火事故甚至完全属于自发燃起,并造成数十亿美元的损失。加州电力公司目前尝试利用无人机检查其输电塔,而后通过AI将图像转换为数据点——目前其能够采集的数据点已经高达10亿个。将这些数据输入算法之后,算法即可确定该公司应该将资源集中在哪里,以降低发生潜在野火的风险。
▲2018年5月18日,在雪佛龙公司位于杰克/圣路易斯的主控室中,监测人员正在观察远离美国路易斯安那州海岸的、位于墨西哥湾的Malo深水石油钻井平台的海上作业工人。行业高管们纷纷表示,新技术、大数据以及智能化程度更高的设计相结合,终将结束规模海底石油开采所带来的高昂开支。
与此同时,智能能源系统将越来越多地允许客户利用可再生能源为其家庭及企业供电。可再生能源在本质上拥有间歇性属性,因为其主要来自太阳辐射、云层覆盖、风以及海浪等。现代技术能够帮助公共事业企业通过智能电网改变这些稳定性较差的能源的流动方式,而且智能化程度越高,效果也就越好。随着能源存储能力的提升,企业能够将更多剩余的电能输送至公共事业级电池当中——包括锂离子电池以及氢燃料电池等等。
>>> AI技术并不***
虽然AI技术能够为我们的经济做出巨大的贡献,但同时也可能带来非常可怕的风险。计算机与机器的实际效果受到程序设计水平的限制,而这类设计工作完全由人类完成,因此设备就如同开发它们的人类一样远称不上***。与此同时,数字化与互连性的增强则提升了设备受到操纵甚至造成破坏的可能性。我们对于大数据以及机器学习技术的依赖性越强,用户面临的网络安全风险也就越可怕——电网与其它公共事业企业已经在着手解决这个问题。而颇具讽刺意味的是,他们在解决此类问题时也通常需要借助人工智能的力量。
因此,全球政府与各监管机构必须建立适当的政策性机制,用以解决技术应用规模化所带来的具体问题以及风险。比如,最近美国会见了经济合作与发展组织(简称经合组织)各成员国,希望确定在国际上使用人工智能技术时所应遵循的原则与准则。这无疑标志着各国政府向负责任的AI实施迈出的重要一步。
随着AI技术战争的不断升温,企业与消费者也将受益于更加安全、更加清洁、更加便宜以及更加高效的能源。而让这场技术竞赛也才刚刚开始。
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
2019,Java码农还有必要转型大数据开发吗?
【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 没有什么是亘古不变的,就像手机软件的不断更新迭代一样,陈旧的事物终将会被取代。相比于十年前程序员“高需求、高薪资、高难度”的三高状态,到如今,也开始逐渐被打破。虽然在科技时代,码农几乎永远不会失业,但随着新技术的产生,如果不去提升自己,那么你将会被取代。 从去年开始,相信很多的码农,都看到了各类关于大数据的信息。新闻、自媒体、科技媒体等都在对它进行解读。各个大型的互联网公司,像BAT也已经快速的实施了大数据项目,另外,在工业、农业、城市建设、医疗、旅游等行业的落地性应用都在表明,大数据在当下的社会中已经开始“大行其道”了。相应的,大数据也被看成是一个***发展前景的行业,而码农转型大数据开发也被看成是发展的一个新方向。 作为一名码农,相信你身边的同行业者在过去的一年中,对于大数据的谈论并不少,当然,他们之中也不乏有一些人转型去做了大数据。而且,就目前大数据行业的薪资来看,其平均起始薪资已经达到了15k左右,相信,很多有几年编程经验的从业者也无法达到这个标准。另外具备3-5年工作经验的大数据从业者年薪已经达到30-5...
- 下一篇
我是AI机器人何夕2号,想听听我的故事吗?
【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 “智脑”中枢所在地——AIXO大厦,地下21层,时光穿梭实验室。 领命 实验台前坐着一位中年男人,他是P.E.Witwer,“智脑”当家人,头发稀疏,高眉深目,眼睛也眯成一条缝,让人看不出情绪,倒透出几分高深莫测的感觉。“把何夕叫来。”沉默半刻,他按下了通话器。 2分钟后,何夕推门进来。它是目前全球***端的人型智能机器人,负责“智脑”的正常运营,从不犯错,规矩得近乎***。 “何夕,1个小时前灰龙病毒感染了时光穿梭机的核心部件,独自穿越回2019年。我怀疑它想去2019年消除智脑三大创始人最早的智脑雏形,我给你3天时间穿越回去阻止它。” “是。” 穿越 我是何夕,“灰龙”是我的老对头,智脑系统***的破坏者。穿越的滋味难以形容,翻译成人类的语言大概类似于在一秒钟内被塞下30颗鸡蛋40个粽子然后和500只龙虾一起被马桶冲掉。好在我是机器人无需休息,我计划先找到创始人王多宝、潘旭、Shirley杜,提醒他们注意安全。 为了尽快完成任务,24小时内,我分别给这三个人拨打了1392通电话,我不明白他们为什么宁愿在电话里破...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...