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如何进阶成为一名数据科学家?

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 数据科学家-21世纪最性感的工作-可以说是每个数据分析师的最终目标,既然拿到的Stack Overflow调查问卷中含有数据分析师和数据科学家的数据,那本次报告的任务就是横向对比一下数据分析师与数据科学家,让大家对自己的未来的技能树选择能有多一点的数据支持。 假设问题 目前处在或者即将处在数据分析师职位的朋友应该打磨自己的哪项技能? 数据分析师为自己未来的数据科学家之路应该如何扩充自己的技能树? 问题解析 本次报告尝试横向对比数据分析师与数据科学家,将在两个职业的比较中回答假设问题,这样做的好处是使两种职业更饱满的展现在读者面前,因为问题的针对性比较强,对比的过程中也可以很清晰的解答问题,所以本次报告以这样的形式展现出来 数据分析师与数据科学家 人物画像 上图中的语言与学历均以占比从高到低排列 薪资 首先拿到这个数据,自然要从大家最关心的工资说起: 首先可以看出来,两个职业在接触编程人员中都有中等的工资水平,数据科学家更是挤进了前十,总的来说是相当不错的薪资水平了 更细致的来看数据分析师与数据科学家的工资情况,科学...

新零售风口之下,大数据及人工智能有哪些应用?

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 2018年是新零售爆发的一年,相信大家都感同身受,便利店比以前多了很多,几乎随处可见,也感觉一两个月没去过超市了,买菜买生活用品都用手机下单,第二天早上就有人送上门了,街上还时不时又见到一些零售新业态。但也常常看见街上有很多店铺冷冷清清,门可罗雀,没过多久就关门了。从中,我们感受到了生存的残酷。 对零售企业来说,其核心竞争力在于“提销量,控成本”,即开源与节流。新零售企业的发展,得益于越来越多新技术的落地应用,得益于将新技术不断应用在开源和节流这两个方面上。 下面是大数据及人工智能在新零售行业的一些主要应用方向,拿走不谢! 一、运营 1、会员管理 会员运营是新零售企业很重要的工作,而做好运营工作的前提则是有效认识会员,会员运营则是基于会员标签基础上进行的。 会员标签有基础性标签,也有高级标签。而高级标签则通过建立算法模型计算出来的,主要用到的算法模型有: 会员分群,包括价值分群、行为分群、生命周期分群等等; 会员流失预警,从结果中筛选出流失、沉睡会员,通过流失挽回、沉睡唤醒等活动策略对这些会员进行激活; 会员偏好评...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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