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数据管理和分析趋势正在改变世界

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 现在的数据世界正在发生什么,它将如何影响2018年的市场?比如这些头条新闻:人工智能无处不在,并将改变一切;企业继续将他们的基础设施和数据转移到云端;GDPR将使数据保护成为每个公司的首要任务。你知道这些,但也许会对这种夸大其词的说法有点怀疑。 那么到底发生了什么实质性的变化?在制定架构和采购策略并在这些领域做出决策时,你需要注意什么?接下来我们会讨论在分析领域发生的7个影响深远的变化,并将它们一一呈现。 Hadoop始终是根基 是的,那些大数据项目的失败率很高;并且Spark在某种程度上已经取代了Hadoop,越来越多的客户开始独立运行它,所以业界开始指责Hadoop…并且不再提到它的名字。所以你认为Hadoop一定已经过时了,对吧? 错!现在每个人都在谈论数据湖,很多时候,那只是Hadoop的代码。而且,虽然许多公司正在云存储中实现他们的数据湖,也经常使用Hadoop生态系统技术来分析这些数据。除此之外,当开始使用云存储来模拟HDFS、Hadoop的文件系统时,你就会意识到云数据湖和Hadoop数据湖并没有本质...

预计2021年中国大数据市场规模将达到898亿元

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 随着移动互联网、智能终端和数据传感器的出现,数据正以超出想象的速度快速增长。据相关数据报告显示,2014年全球数据总量为6.2ZB(万亿GB),2015年全球数据总量达8.6ZB。目前全球数据的增长速度在每年40%左右,预计到2020年全球的数据总量将达到40ZB。 整体来看,中国的大数据产业初具规模,整个市场保持高速增长的态势。作为标志性的大数据元年,2015年中国大数据市场规模达到115.9亿元,2016年达到168亿元,预计到2021年中国大数据市场规模将达到898亿元。 技术创新迭代有序 现阶段,一大批大数据相关的企业在Hadoop&Spark大数据技术开发、数据挖掘主要算法、大并发数据物理存储与处理技术,自主分析技术,智能平台服务,特定领域研发数据分析工具,语音识别、图像理解、文本挖掘等机器深度学习方法方面,取得较大成果。在平台建设方面,阿里、腾讯等企业服务器单集群规模达到上万台,具备建设和运维超大规模大数据平台的技术实力。 大数据技术前景刺激人才建设。此前包括北京大学、人民大学等35所国内高等学...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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