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手绘稿如何1秒变身数据大屏?深度学习让人人成为可视化专家

概念:LADV是DataV内嵌的智能识别设计产品,能够迅速学习和识别手绘草图、信息图表、大屏截图等资料,并在DataV内自动生成可配置的可视化应用。 有了LADV今后人人都能做可视化专家了! 先来看看LADV的效果:以上例子中,生成的可视化图表,均可以在DataV的环境下做进一步的样式调优和数据接入,最终发布为一个实时数据驱动展示的页面。 1.LADV解决了什么问题? 简单来说,就是大幅降低数据可视化的设计成本。让用户在制作数据可视化应用时,可以将更多的精力投放在前期需求梳理、指标设计,和后期的数据探索、可视分析这些关键环节上。 纵观数据可视化这个垂直领域,包括DataV在内的很多团队都在尝试降低可视化的实现的工程成本(如下图1, 2)。然而除了工程成本本身,数据可视化的设计效率极大的影响了数据挖掘效率。 工业界可视化先驱如Tableau,

SQL审核平台--Yearning

Yearning是基于Inception的可视化web端sql审核平台,Yearning SQL审计平台基于Vue.js与Django的整套sql审核平台解决方案,提供基于Inception的SQL检测及执行。 Yearning所需依赖: python >= 3.6、nginx、mysql >= 5.6、Inception 安装方法有两种,docker试用和正式环境部署 docker安装: #docker run -it -d -p 80:80 -p 8000:8000 -e "HOST=宿主机ip" registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/cookie/yearning:v1.0.0 #docker exec -it container_id /bin/bash #echo "from core.models import grained;grained.objects.get_or_create(username='admin', permissions={'ddl': '1', 'ddlcon': [], 'dml': '1', 'dmlc...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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