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编码方法论,赋能你我他 | 8月16号云栖夜读

点击订阅云栖夜读日刊,专业的技术干货,不容错过! 阿里专家原创好文 1.编码方法论,赋能你我他 第一次做某件事时只管去做;第二次做类似的事时会产生反感,但无论如何还是可以去做;第三次再做类似的事时,你就应该重构。编码也是如此,当多次编写类似的代码时,我们需要考虑是否有一种方法能够提高编码速度。作者多年来致力于敏捷开发,总结了一套编码的方法论,有助于程序员"快速、优质、高效"地进行编码。阅读更多》》 2.系统性能提升利刃 | 缓存技术使用的实践与思考 本文将提及的缓存技术则是提升性能的另一把利刃。然而任何技术都是有可为有可不为,没有最好的技术只有最适合的技术,因此在使用缓存之前,我们也需要了解下引入缓存模块所带来的好处和坏处。阅读更多》》 3.时序时空数据库新增TSQL语言:通过SQL即可让监控分析更简单更高效 阿里时序时空数据库TSDB最新推出TSQL,支持标准SQL的语法和函数。用户使用熟悉的SQL,不仅仅查询更简单易用,用户还可以利用SQL强大的功能,实现更加复杂的计算分析。阅读更多》》 4.AnalyticDB for MySQL:PB级云数仓核心技术和场景解析​ 2019阿里云...

数据挖掘与机器学习释义

人工智能是目前炙手可热的领域,所有的互联网公司以及各路大迦们纷纷表态人工智能将是下一个时代的革命性技术。数据挖掘(Data Mining)和机器学习(Machine Learning)作为人工智能研究与应用的分支领域,也越来越多的被提到。 在大多数非计算机专业人士以及部分计算机专业背景人士眼中,机器学习以及数据挖掘是两个高深的领域。本文翻译自外网文章,将从基本概念出发浅析他们的关系和异同,希望对大家能有所帮助。 原文章:https://www.import.io/post/data-mining-machine-learning-difference/ 数据挖掘不是数字时代带来的新发明。这个概念已经存在了一个多世纪,在20世纪30年代就受到众多的公众关注。据Hacker Bits称,数据挖掘在1936年首次被提出,当时Alan Turing提出了一种通用机器的概念,可以执行与现代计算机类似的计算。Forbes还报道了图灵在1950年开发的 “Turing Test” ,以确定一台计算机是否具有真正的智能。计算机需要让人相信它也是人类才能通过测试。仅仅两年后,亚瑟·塞缪尔创建了塞缪尔跳棋...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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