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开源项目中经常出现的七种错误

【51CTO.com快译】启动一个新的开源项目可能会遇到一些困难。也许你脑子里有一个很棒的想法,但是想把它们变成富有成效的、健康的、吸引人的社区还需要做很多工作。令人叹息的是,相同的错误总是被无代价的重复,出现低级错误是团队中的忌讳。下面就请跟随笔者一起,看看开源项目中经常出现的错误,并且尝试去规避它们。相信会对你的项目开发有所帮助。 1.聊天代替发送 在数以千计的开源项目中,有太多人因为松散的渠道、邮件列表问题或其它方面在一开始就陷入困境。讨论围绕着房子而展开,范围也越来越大,把许多不同的想法和考虑纳入其中。一个早期的开源原则"尽早发布,经常发布"令我们十分受用。不要试图解决所有的挑战,编写代码,把它放在回购协议中,开始接受影响力请求。当你专注于代码时,你的项目将更快地发展、适应和改进。2.完美的发送 LinkedIn的创始人雷德·霍夫曼曾说过一句名言:"如果你对你的产品的第一个版本不感到尴尬,你就推出的太晚了。"新的开放源代码项目尤其如此。试图让你的第一个版本,甚至是你的一版尽可能完美。事实上,大多数人不会注意到你的第一个版本,所以它并不需要完美。人们在开发过程中注意、消费和参与开...

企业应用大数据的三重境界:数据·分析·成果

近几年大数据变得越发重要,已成为企业发展不可缺少的要素,同时直接影响甚至改变着我们的生活。当前,处理数量庞大、增长迅猛、种类繁多的数据成为众多企业面临的挑战。Teradata天睿公司作为全球领先的分析解决方案与咨询服务供应商,基于客户需求,提供领先、全面、有效的解决方案,帮助企业获取商业洞察力,并且将之转化为行动力,创造商业价值。 数据·分析·成果 发现价值到创造价值 在我国乃至全球,很多企业都非常认可数据的价值,持续在做数据积累方面的建设,开发或购买了很多系统,如ERP、CRM等。但这些企业存在一个普遍的问题,那就是拥有如此庞大的数据,却不知如何利用。基于海量数据,利用分析手段获取少量且有效的数据,作用于业务以产生最大价值,是所有企业希望看到的结果。但这个过程真正做起来,不是易事。 Teradata天睿公司大中华区副总裁、咨询及服务部门总经理唐青(Janet Tang)表示,简单、量少、信息量相对也少的数据中得出的分析结果是有限的,在具备一定规模且流动的数据环境中得到的分析结果才更有价值。流动数据具有多元化和分析效率两个层面,企业想要得到希望的成果,但挡在前面的是超大规模且多元化数据...

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