漫谈 Typescript 研发体系建设
TypeScript 自问世以来,由于其灵活的设计和强大的 IDE —— vscode 的支持,变得越来越普及。以下附 Github Javascript 与 TypeScript 的 PR 数量趋势图
(黄线:Javascript;蓝线:TypeScript)
我们团队从两年前开始引入 TypeScript。TypeScript 能给项目带来了诸多好处,但也可能带来额外的成本。例如广被嘲讽的 “AnyScript” 问题。
如何避免 TypeScript 的问题,发挥 TypeScript 的优势。笔者也在团队进行了漫长的建设。这篇文章就来聊一聊。
工程篇
提交时类型检查
刚开始引入 TypeScript 时,团队对 TypeScript 的认知参差补齐。为了确保项目中 TypeScript 代码质量以及类型覆盖率。我们在 pre-comm
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分布式幂等问题解决方案三部曲
纲要 文章目的:本文旨在提炼一套分布式幂等问题的思考框架,而非解决某个具体的分布式幂等问题。在这个框架体系内,会有一些方案举例说明。文章目标:希望读者能通过这套思考框架设计出符合自己业务的完备的幂等解决方案。文章内容:(1)背景介绍,为什么会有幂等。(2)什么是幂等,这个定义非常重要,决定了整个思考框架。(3)解决幂等问题的三部曲,也是作者的思考框架。(4)总结 一 背景 分布式系统由众多微服务组成,微服务之间必然存在大量的网络调用。下图是一个服务间调用异常的例子,用户提交订单之后,请求到A服务,A服务落单之后,开始调用B服务,但是在A调用B的过程中,存在很多不确定性,例如B服务执行超时了,RPC直接返回A请求超时了,然后A返回给用户一些错误提示,但实际情况是B有可能执行是成功的,只是执行时间过长而已。 用户看到错误提示之后,往往会选择
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终于有人把分布式事务说清楚了!
前言 这篇文章将给大家介绍一下对分布式事务的一些见解,并讲解分布式事务处理框架 TX-LCN 的执行原理,错误之处望各位不吝指正。 1. 什么情况下需要使用分布式事务? 使用的场景很多,先举一个常见的:在微服务系统中,如果一个业务需要使用到不同的微服务,并且不同的微服务对应不同的数据库。打个比方:电商平台有一个客户下订单的业务逻辑,这个业务逻辑涉及到两个微服务,一个是库存服务(库存减一),另一个是订单服务(订单数加一),示意图如下: 如果在执行这个业务逻辑时没有使用分布式事务,当库存与订单其中一个出现故障时,就很可能出现这样的情况:库存数据库的值减少了 1,但是订单数据库没有变化;或是库存没变化,多了一个订单,也就是出现了数据不一致现象。所以在类似的场合下我们要使用分布式事务,保证数据的一致性。 2. 分布式事务的解决思路 2.1引入:MySQL 中的两阶段提交策略在谈分布式事务的解决思路之前,我们先来看看单一数据源是如何做事务处理的,我们可以从中获取一些启发。我们以 MySQL 的 InnoDB 引擎为例,由于 MySQL 中有两套日志机制,一套是存储层的 redo log,另一套是...
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