看行业观察家和技术专家对大数据在2017年的发展预测
又到了年终岁尾时,业界权威市场研究和咨询机构Ovum公司日前估计,大数据市场规模将从2016年的17亿美元增长到2020年的94亿美元。随着市场的增长,企业的挑战正在转变,对人们的技能需求正在改变,而大数据服务供应商的景观也在风云变幻。2017年将是大数据专业人士更为忙碌的时刻。以下是一些来自相关行业观察家和技术专家对大数据在2017年的发展预测。
1.对数据科学家的需求将减弱
组织对数据科学家的需求正在减弱,Ovum公司在其关于大数据趋势的报告中表示。该研究公司引用了来自Indeed.com的数据,显示了组织在过去四年对数据科学家的需求。同时,大学正在培养更多的拥有数据科学证书的大学毕业生。
“谁招募这些潜在客户?很可能,排除在线数字业务,在全球2000强以外的一些少数企业会招募他们,但却很少有人会想到如何使用数据科学家。”Ovum公司指出,“对于大量依赖于打包分析的组织来说,不需要数据科学家本身,而是需要应用数据科学的应用程序或工具。
2.使数据科学成为团队运动将成为重中之重
Ovum公司警告,数据科学家和数据工程师在企业中扮演不同的角色:数据科学家关注数据形成和测试假设,而数据工程师选择数据集,提供集群,并优化他们的生产算法。没有协作,数据科学家开发的模型和假设就会遇到陷入风险之中。
“真正的需要是让数据科学家和数据工程师更好地连接,以确保数据科学家在他或她的笔记本电脑上编写和测试的模型正确地部署在集群上合适的数据集。”Ovum写道。
同时,机器学习正在嵌入企业软件和工具,用于整合和准备数据,这也给企业带来压力,确保他们的数据科学家和业务分析师密切合作。“如果模型仍然在数据科学家的领导下,企业将无法获得机器学习的全部价值。”Ovum公司表示,“重叠的趋势将是协作环境,其中业务分析师和数据科学家可以在计划,部署,以及执行机器学习模型中共享工作流。”
3.将会有更多的压力来保持数据本地化
全球律师事务所Morrison&Foerster预测将加强隐私法,旨在将数据保存在各国境内。
Morrison&Foerster律师事务所全球隐私+数据安全小组主席MiriamWugmeister说,“预计将会出台更多的数据本地化法律,在最近的发展中,如俄罗斯数据本地化法律得到了俄罗斯法院支持,中国最近也通过自己的数据本地化法律。其他国家将在未来一年内采取行动。
4.企业将努力通过数据获利
研究机构IDC公司警告说,企业必须投入更多的生产资料产生数据,但它不会是容易做到,许多企业将错过机会。
IDC公司在名为“IDC Future Scape:全球CIO2017年议程预测”的报告中写道:“尽管商业领袖希望企业努力成功创造有意义的产品和收入来源。那些取得成功的企业将以坚实的IT战略和数据导向服务为基础:数据采集;运输,转型和储存;分析和仪表板;数据作为产品/服务;以及安全和访问控制。
而IDC提供的指导性建议是,IT领导者“建立一个由IT和业务人员组成的创新团队,审查现有和未来的应用程序/系统,以获得可能的结果数据货币化。”
5.数据湖将最终变得有用
“许多早期采用数据湖的企业花费了大量资金,不仅购买了低成本存储和流程,而且还收集了大量服务,以便汇总和提供大量数据相关和发现以获得更好的见解。”,数据管理供应商Reltio公司首席营销官RamonChen说。企业所面临的挑战一直在寻找有能力理解信息的人;使数据湖能够向操作应用程序提供输入,并从操作应用程序接收实时更新的数据;弥合主要数据管理和运行应用程序,分析数据仓库和数据湖之间的差距。
“现有的大数据项目意识到需要一个可靠的数据基础,而新的项目被整合到一个整体的数据管理战略中,数据湖可能会在2017年履行他们的承诺。”RamonChen预测。
6.并购活动将加快进程
Reltio公司首席营销官RamonChen说,“毫无疑问,人工智能、机器学习、深度学习等新技术得到了企业的关注。”所有交易的关键驱动因素是对人工智能专家的需求。“由于被收购的大多数初创公司的运营历史很短,这些举措是尽可能招募到数量有限的人工智能专家。”他说,并预计在未来一年,行业厂商将会开展更加积极的并购活动。
7.对物联网架构师的需求将飙升
根据研究机构IDC公司的数据,到2020年,物联网(IoT)市场规模预计将达到1.46万亿美元。因为规模激增,因此也将需要大量熟练的物联网专家。
“物联网架构师的作用将使数据科学家们成为人力资源部门最有价值的独角兽。物联网的浪潮将会让边缘计算和物联网操作设计激增。”数据和分析供应商Teradata公司物联网技术营销专家DanGraham预测,届时,数以千计的简历将在一夜之间更新。“此外,不到10%的企业意识到他们需要一个物联网分析架构师,而物联网系统架构师将成为一个独特的物种。因此,能够为物联网设计分布式和中央分析的软件架构师的市场价值将飙升。”
8.流式分析将会获得重生
“分析运动中的数据并不是什么新鲜事,因为事件处理程序已经存在了近20年。”Ovum公司表示。但是有很多因素正在将实时流技术从利基技术转变为更具广泛吸引力的技术。例如,开源技术使实时流更加容易访问,也为可扩展的商品基础设施带来可用性,Ovum公司指出。在需求方面,物联网正在加强企业对可以实时感测,分析和响应的流应用程序的兴趣。
Ovum公司预测,其市场整合不会立即发生。“如今,企业有越来越多的选择,竞争新的工作负载。最终,我们预计市场会下降到三到四个流媒体平台。”但是SparkStreaming和AmazonKinesisAnalytics等平台及其竞争对手的市场竞争仍在进行中。“鉴于市场早期状况,我们预计2017年市场不会下跌;我们预计流式引擎将需要2-3年才能成熟,物联网的实施将达到临界质量。”Ovum公司指出。
本文作者:佚名
来源:51CTO

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎第2版》——3.1 参数文件
3.1 参数文件 在第1章中已经介绍过了,当MySQL实例启动时,数据库会先去读一个配置参数文件,用来寻找数据库的各种文件所在位置以及指定某些初始化参数,这些参数通常定义了某种内存结构有多大等。在默认情况下,MySQL实例会按照一定的顺序在指定的位置进行读取,用户只需通过命令mysql--help | grep my.cnf来寻找即可。MySQL数据库参数文件的作用和Oracle数据库的参数文件极其类似,不同的是,Oracle实例在启动时若找不到参数文件,是不能进行装载(mount)操作的。MySQL稍微有所不同,MySQL实例可以不需要参数文件,这时所有的参数值取决于编译MySQL时指定的默认值和源代码中指定参数的默认值。但是,如果MySQL实例在默认的数据库目录下找不到mysql架构,则启动同样会失败,此时可能在错误日志文件中找
- 下一篇
认识数据湖——拥抱开源大数据技术的前提
世界对数据湖的兴趣依然在不断增长,但如果说对数据湖的宣传都是烟雾弹的话,这就贬低了数据湖真正的能力。“数据仓库”和“大数据”等概念都逐渐深入人心,但“数据湖”仍然是让IT和业务相关者头疼的一件事情。 随着人们对于数据湖的清晰定义、使用案例、最佳实践等信息的需求不断增长,IT专业人士需要一则明确的数据湖指南,回答以下问题:数据湖是什么?我们应该如何利用它?数据湖又将如何改变大数据呢? 1.定义及观点 数据湖成为了核心数据架构中发展得很快的一环,但IT专业人士常有疑惑,数据湖究竟是一个架构策略还是架构的目标呢?实际上并没有清晰的界限,但仍然有方法来解决定义的问题。数据湖是一个中央储存库,为多种数据工作负载储存企业数据;通过数据湖,终端架构可以得到解决,同时数据结构相关的决策也是建立数据湖时的关键。 数据湖被越来越多的采用,而它的实施分为四个关键的阶段: 技术评估。通过进行大数据实验项目,关注几个特定的业务目标和成果,数据湖的使用者可以对这项技术进行测试,并熟悉Apache Hadoop环境的管理。 做出反应。在这个阶段,各公司开始利用Hadoop来解决现有架构的低效率问题,确立清晰可测的业...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- CentOS6,7,8上安装Nginx,支持https2.0的开启
- CentOS8,CentOS7,CentOS6编译安装Redis5.0.7
- SpringBoot2更换Tomcat为Jetty,小型站点的福音
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- SpringBoot2整合MyBatis,连接MySql数据库做增删改查操作
- SpringBoot2全家桶,快速入门学习开发网站教程
- CentOS8安装MyCat,轻松搞定数据库的读写分离、垂直分库、水平分库
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- CentOS7,CentOS8安装Elasticsearch6.8.6