阿里云新版人脸识别Go语言调用示例-低调大师

阿里云新版人脸识别Go语言调用示例

2019-07-21 748

概述

本文主要演示基于阿里云现有通用Http Go SDK调用阿里云新版人脸识别服务，分别DetectFace方法使用图片URL、VerifyFace方法使用本地为示例演示。

环境准备

1、Go语言版本

go version go1.12.7 windows/amd64

2、IDE

LiteIDE

3、SDK安装

go get -u github.com/aliyun/alibaba-cloud-sdk-go/sdk

测试代码

1、DetectFace Sample

// demo1 project main.go
package main

import (
    "fmt"

    "github.com/aliyun/alibaba-cloud-sdk-go/sdk"
    "github.com/aliyun/alibaba-cloud-

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/710186

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HanLP-朴素贝叶斯分类预测缺陷

文章整理自 baiziyu 的知乎专栏，感兴趣的朋友可以去关注下这位大神的专栏，很多关于自然语言处理的文章写的很不错。昨天看到他的分享的两篇关于朴素贝叶斯分类预测的文章，整理了一下分享给给大家，文章已做部分修改！朴素贝叶斯分类时，最好取对数变相乘为相加，防止预测结果溢出。可能出现的badcase就是明明训练语料X类目下没有词语t，而系统就将文本预测为X类目。解决方法就时改相乘为取对数相加。HanLP的朴素贝叶斯分类计算没有用对数相加的方法，而是直接用的概率相乘，很有可能溢出。对上述内容做一些更正，HanLP的朴素贝叶斯是按照概率取对数相加做的。看一下下边的代码 @Override public double[] categorize(Document document) throws IllegalArgumentException, IllegalStateException { Integer category; Integer feature; Integer occurrences; Double logprob; double[] predictionScores = n...

2019-07-21

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Hanlp自然语言处理包中的基于HMM-Viterbi处理人名识别的内容大概在年初的有分享过这类的文章，时间稍微久了一点，有点忘记了。看了 baiziyu 分享的这篇比我之前分享的要简单明了的多。下面就把文章分享给大家交流学习之用，部分内容有做修改。本文主要介绍一下HanLP是如何利用HMM来做人名识别的。基本思想是把词语序列作为观测序列，将角色序列作为隐藏序列，当模型预测出最佳隐藏状态序列后，利用模式最大匹配法，匹配出人名实体。下边说一模型的三要素在这个应用中所对应的内容，因为训练阶段就是要求解这三个要素的值。假设有下边的观测序列和其对应的隐藏序列观察值序列：词1 词2 … 词n隐变量序列：角色1 角色2 … 角色n训练阶段：统计三个要素（三个矩阵的元素值）初始概率分布：各隐变量标记意义列于下表状态转移概率分布：观测概率分布：有关这些概率值的计算都很简单，就是频率法，留在后边介绍隐马时候再写。预测阶段：根据训练得到的三个要素，利用Viterbi算法求解得到了最优隐藏变量序列角色1 角色2 ... 角色n*最大模式匹配阶段：利用下边的模式串匹配出人名{ BBCD, BBE...

2019-07-23

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。