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HanLP 自然语言处理 for nodejs

·支持中文分词(N-最短路分词、CRF分词、索引分词、用户自定义词典、词性标注),命名实体识别(中国人名、音译人名、日本人名、地名、实体机构名识别),关键词提取,自动摘要,短语提取,拼音转换,简繁转换,文本推荐,依存句法分析(MaxEnt依存句法分析、CRF依存句法分析) 环境要求 java 1.8 nodejs >= 6 docker ·build image cd node-hanlp ./scripts/build-docker-image.sh Or pull image docker pull samurais/hanlp-api:1.0.0 · start container docker run -it --rm -p 3002:3000 samurais/hanlp-api:1.0.0 ·access service POST /tokenizer HTTP/1.1 Host: localhost:3002 Content-Type: application/json { "type": "nlp", "content": "刘德华和张学友创作了很多流行...

NLPIR汉语分词为自然语言处理提供新方向

随着计算机网络的飞速普及,人们已经进入了信息时代。在这个信息社会里,信息的重要性与日俱增,无论是个人,企业,乃至政府都需要获取大量有用的信息。谁掌握了信息,谁就能在竞争中处于有利位置。在这种环境下,搜索引擎技术逐渐成为技术人员的开发热点,而其中最为重要的技术就是分词技术。中文分词,顾名思义,就是借助计算机自动给中文断句,使其能够正确表达所要表达的意思。中文不同于西文,没有空格这个分隔符,同时在中文中充满了大量的同义词,相近词,如何给中文断句是个非常复杂的问题,即使是手工操作也会出现问题。中文分词是信息提取、信息检索、机器翻译、文本分类、自动文摘、语音识别、文本语音转换、自然语言理解等中文信息处理领域的基础研究课题。对于中文分词的研究对于这些方面的发展有着至关重要的作用。可以这样说,只要是与中文理解相关的领域,都是需要用到中文分词技术的。因此对于中文分词技术的研究,对于我国计算机的发展有着至关重要的作用。北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室张华平主任研发的NLPIR大数据语义智能分析技术是满足大数据挖掘对语法、词法和语义的综合应用。NLPIR大数据语义智能分析平台是根据中文数据挖掘的综合需...

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