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智能相机是工业深度学习的第一步

神经网络将嵌入在工厂车间及其周围出现的越来越多具有Linux功能的多核x86网关和控制器中。而据说新兴的5G蜂窝网络有一天会让神经网络可以随时访问远程数据中心。汽车和飞机制造商以及医疗保健提供商正在采取早期措施,主要是智能相机。佳能正在其工业相机中嵌入Nvidia Jetson板,以开启深度学习。工业相机供应商康耐视公司正在加大自己的产品种类。机器人技术是计算机和人工智能的交叉点,但深度学习的许多工业用途将不那么迷人,而且会更快到达。深度学习导致了TensorFlow,Caffe和Chainer等软件框架的迅速崛起,每个框架都有自己的优点和缺点。开发人员认为需要混合框架来支持细微的AI抽象,研究人员才刚刚开始研究它们。不过也有人指出,神经网络是不确定的。这产生了两个问题:结果是有用的但无法解释,并且它们通常表现为良好但总是不完美的准确度水平。与算法一样,硬件仍在不断发展。深度学习中的计算需要改变你如何为矩阵乘法等特征布置晶体管,深度学习的需求与今天的CPU和GPU不匹配。 从喷气涡轮机到挑拣快递机器学习开始在工业应用中产生影响,从喷漆涡轮机到包装圣诞礼物。通用电气公司使用配备计算机视觉...

NLPIR大数据分词技术行业信息挖掘的推动者

随着计算机的日益普及,互联网的快速发展,文本的数量(电子邮件、新闻、网页、科技论文等)在不停的增长,因而对文本作智能化处理以获取所需信息的需求日益迫切。在这样的社会需求下,自然语言处理技术的地位和作用日益重要。分词作为自然语言处理的第一个步骤,是其他高层应用的基础,起着极其重要的作用。词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分 。在中文中,词与词之间不存在分隔符,词 本身也缺乏明显的形态标记,因此,中文信息处理 的特有问题就是如何将汉语的字串分割为合理的词语序列,即中文分词,因而分词是中文自然语言处理的第一步,这是不同于其他语言的自然语言处理系统的重要特点,也是影响自然语言处理在中文信息处理中应用的重要因素。分词系统是中文信息处理中的一个主要组成部分,是中文自然语言理解、文献检索、搜索引擎以及文本挖掘系统中最基本的一部分。汉字的简体/繁体转换、信息检索和信息抽取、搜索引擎、Web文本挖掘、文本分类、文本校对等中文信息处理系统都首先需要分词作为其最基本的模块,因而对汉语词法分析技术的研究就显得至关重要。北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室张华平主任研发的NLPIR大数据语义智能分析技术是满足...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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