智能相机是工业深度学习的第一步
神经网络将嵌入在工厂车间及其周围出现的越来越多具有Linux功能的多核x86网关和控制器中。而据说新兴的5G蜂窝网络有一天会让神经网络可以随时访问远程数据中心。汽车和飞机制造商以及医疗保健提供商正在采取早期措施,主要是智能相机。佳能正在其工业相机中嵌入Nvidia Jetson板,以开启深度学习。工业相机供应商康耐视公司正在加大自己的产品种类。机器人技术是计算机和人工智能的交叉点,但深度学习的许多工业用途将不那么迷人,而且会更快到达。深度学习导致了TensorFlow,Caffe和Chainer等软件框架的迅速崛起,每个框架都有自己的优点和缺点。开发人员认为需要混合框架来支持细微的AI抽象,研究人员才刚刚开始研究它们。不过也有人指出,神经网络是不确定的。这产生了两个问题:结果是有用的但无法解释,并且它们通常表现为良好但总是不完美的准确度水平。与算法一样,硬件仍在不断发展。深度学习中的计算需要改变你如何为矩阵乘法等特征布置晶体管,深度学习的需求与今天的CPU和GPU不匹配。 从喷气涡轮机到挑拣快递机器学习开始在工业应用中产生影响,从喷漆涡轮机到包装圣诞礼物。通用电气公司使用配备计算机视觉...