自己动手玩转深度学习项目

自从2012年AlexNet网络在ImageNet挑战赛上取得巨大成功之后，计算机视觉和深度学习等领域再一次迎来研究热潮。计算机视觉，从字面意义上理解就是让计算机等机器也具备人类视觉，研究让机器进行图像分类、目标检测等。在这近十年里，该领域取得的成就让人大吃一惊，有些研究已经超越了人类的表现水平。
对于想入门或者从事深度学习领域的工作者而言，一般是从计算机视觉入手，网上有很多资料去介绍理论方面的知识，进行相应的实践也必不可少。本文总结一些在计算机视觉和深度学习领域的一些实践项目，供读者针对自己的感兴趣点挑选并实践。
如果不熟悉上述术语，可以从下面的文章中了解更多的相关信息：

• 一份“新奇”的深度学习介绍
• 两个月探索深度学习和计算机视觉
• 从神经科学到计算机视觉
• Andrew Ng在Coursera上的计算机视觉课程

下面进行正文介绍：

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