笔记列表-低调大师优秀个人博客

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共 224558 篇

2026-09-14

无人机图像铁路障碍物检测与铁路及轨道分割数据集数据1：无人机图像采集的铁路障碍物检测数据 2000张影像，VOC格式标注

无人机图像铁路障碍物检测与铁路及轨道分割数据集数据1：无人机图像采集的铁路障碍物检测数据2000张影像，VOC格式标注，900MB数据量

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2026-09-14

车辆里程数据查询 API：核验里程真实性

仪表盘显示 5 万公里，并不意味着业务系统只能记录“5 万公里”这个数字。对于二手车交易、融资租赁、车抵贷、保险等企业场景来说，更重要的是进一步了解车辆是否存在历史里程记录、里程数据对应什么时间，以及不同时间节点之间有没有值得关注的异常变化。

阅读约15分钟

2026-09-14

一个ChatGPT 超级省额度方案！用 TaskQuay 连接网页 ChatGPT 和本地 Codex

一个超级省额度的方案，利用网页 ChatGPT 聊天的独立额度在网页 ChatGPT 里讨论需求，调用 Mac 上的 Codex 写代码，再回到同一段对话检查改动。通过 TaskQuay，可以继续使用本地项目、依赖和调试环境，不必把整个开发环境搬到服务器。

阅读约24分钟

2026-09-14

[071][验证码模块]基于Spring拦截器的验证码认证设计思想

本项目代码: https://gitee.com/yunjiao-source/tutorials4j

阅读约4分钟

2026-09-14

我的数智教育转型认知地图

我所参加的是由中国教育干部网络学院主办的“2026 年区域中小学干部教师数字素养提升专题培训”，整个项目共 4 个阶段、14 个教学活动。培训第一阶段的必修课围绕“智能时代的教育理念革新与 AI 教育认知”主题，由三位专家引领：北航熊璋教授分两讲阐述“人工智能前沿与教育强国战略”（43 分钟）与“教育创新与教师人工智能素养提升”（37 分钟），北师大卢宇教授...

阅读约8分钟

2026-09-14

风控开发指南：Go集成公安二要素认证即时版实现精准合规审查

在分布式出行平台和千万级日活的高并发出行网格架构中，确保司机与乘客真实身份的有效性是整个业务合规运营的核心基石。面对海量的入驻请求，依赖传统的证件拍照上传与线下人工比对方式，早已无法满足系统对高可用与高吞吐的即时性诉求，且在业务高峰期极易混入非真实日常账号，产生严重的服务履约隐患。

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2026-09-14

光伏面板缺陷检测数据集

光伏面板缺陷检测数据集，3636张，yolo和voc两种标注方式6类，标注数量：Defective-缺陷: 2090Bird Drop-鸟粪: 2217Snow-积雪: 2185Non Defective-无缺陷: 2273Dust-尘土: 2185Physical Damage-物理损坏: 2302image num: 3636

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2026-09-14

风控开发指南：Go集成单人婚姻查询(登记时间版)实现精准合规审查

在现代消费金融和高并发信贷审批网格架构中，针对申请人进行家庭信贷负债及家庭关系的合规性确认是至关重要的环节。传统的线下尽调或人工资料核实不仅流程长、效率低下，且在高并发的大规模放款场景下，往往容易成为整个微服务链路的瓶颈，从而导致审批延迟与潜在的履约风险增加。

阅读约9分钟

2026-09-14

自动驾驶视角道路锥形桶安全锥检测数据集柱形图车辆视角路面锥形桶等交通导流实例分割数据集 yolo分割模型

自动驾驶视角道路锥形桶安全锥检测数据集柱形图车辆视角路面锥形桶等交通导流实例分割数据集 yolo分割模型道路导流实例分割系统界面

阅读约16分钟

2026-09-14

Agent to Agent（A2A）的电子商务，离我们还有多远

过去一年，我一直在关注一个问题：当AI不再只是回答问题，而是开始参与搜索、比较、判断、选择和执行时，市场真正发生变化的地方是什么？

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2026-09-14

下水道排水管道缺陷实例分割数据集基于YOLOv11下水管道排水管缺陷实例分割系统变形沉积错口破裂树根障碍物下水道排水管道缺陷实例分割数据集

下水道排水管道缺陷实例分割数据集基于YOLOv11下水管道排水管缺陷实例分割系统变形沉积错口破裂树根障碍物下水道排水管道缺陷实例分割数据集，1925张，yolo，voc，coco三种标注方式

阅读约13分钟

2026-09-13

牙齿及缺陷分割数据集， 2495 张图像，其中有 28904 个标记对象,1GB数据量，json格式标注

阅读约10分钟

2026-09-13

深度学习基于YOLOv11公交车吸烟检测系统公交车上人员吸烟手机检测数据集，9725张，yolo，voc，coco三种标注方式图像尺寸:720*1280

阅读约15分钟

2026-09-13

素材库过不了合规审计？我把 AI 训练素材迁进 Agent Bucket，用空间 + 元数据把溯源、撤回做成了自动流程

摘要: AI 团队维护训练素材库，绕不开三个合规问题：素材溯源不到来源、授权撤回响应慢、审计材料凑不齐。本文以一次季度合规审计为切入点，记录我把图像视频语料素材统一迁到腾讯云 Agent Bucket 的过程——用空间做归属隔离、用对象元数据强制录入合规字段、用标记 + 黑名单机制让撤回在 24 小时内自动生效，附 4 个真实踩坑与审计指标前后对比。...

阅读约28分钟

2026-09-13

深度学习基于YOLOv11视觉障碍物检测系统 &智慧城市-城市街道公共区域视觉障碍物检测数据集

深度学习基于YOLOv11视觉障碍物检测系统 &智慧城市-城市街道公共区域视觉障碍物检测数据集，3341张，yolo，voc，coco三种标注方式

阅读约17分钟

2026-09-13

无人机、飞机、直升机检测，yolo和voc两种目标检测标注方式

含3个类别以及框数：AirPlane (2535), Drone (4812), Helicopter (2628)

阅读约6分钟

2026-09-13

162 · Python 实战演练：一份示例账套跑通审计版 + 尽调版双报告

问题前面九篇搭了脚手架，本篇用一份完整示例企业数据，从数据加载 → 工具箱 → 风险引擎 → 报告引擎 → 尽调模块，全流程跑通，并对比"同一份数据，审计说公允、尽调说审慎"的差异，收官 D 系列。

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2026-09-13

161 · Python 配置与一键运行：config + 目录组织让新人跑起来

问题脚本再好，新人不会跑也白搭。本篇给 config.yaml（路径、阈值、模板选择）和 run.py 一键入口，输出目录按"审计/尽调/原始"归档，附依赖说明，做到零代码改动切换审计/尽调。

阅读约3分钟

2026-09-13

160 · Python 三层联动机制：风险分如何驱动报告结论与尽调重点

问题单模块孤立没用，关键是联动。本篇讲数据如何流动：账套 → 工具箱 → 风险引擎出等级 → 报告引擎写结论 → 尽调模块锁定重点，并给出 orchestrator 逻辑，让风险等级自动映射成报告措辞和尽调重点。

阅读约3分钟

2026-09-13

159 · Python 尽调模块：把 143–152 封装成 dd_module.py

问题143–152 的尽调函数（资金穿透、关联穿透、集中度、毛利质量、红旗、表外、估值）本篇封装成 dd_module.py，消费统一账套，输出尽调结论，并复用 report_engine 的 DD 模板出报告。

阅读约4分钟

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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下水道排水管道缺陷实例分割数据集 基于YOLOv11下水管道排水管缺陷实例分割系统 变形 沉积错口破裂树根障碍物 下水道排水管道缺陷实例分割数据集

牙齿及缺陷分割数据集， 2495 张图像，其中有 28904 个标记对象,1GB数据量，json格式标注

深度学习基于YOLOv11公交车吸烟检测系统 公交车上人员吸烟手机检测数据集，9725张，yolo，voc，coco三种标注方式 图像尺寸:720*1280

素材库过不了合规审计？我把 AI 训练素材迁进 Agent Bucket，用空间 + 元数据把溯源、撤回做成了自动流程

深度学习基于YOLOv11视觉障碍物检测系统 &智慧城市-城市街道公共区域视觉障碍物检测数据集

无人机、飞机、直升机检测，yolo和voc两种目标检测标注方式

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161 · Python 配置与一键运行：config + 目录组织让新人跑起来

160 · Python 三层联动机制：风险分如何驱动报告结论与尽调重点

159 · Python 尽调模块：把 143–152 封装成 dd_module.py

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