笔记列表-低调大师优秀个人博客

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共 213290 篇

2026-09-17

你不是不会用 AI 写代码，你是没有开发流程

写给每一个用 WorkBuddy、豆包工作、Codex 做开发，却总在烧 Token、交 Bug 的人

阅读约7分钟

2026-09-17

数字员工系列 · 插件体系能力篇

前面几篇讲的是"平台已经做到了什么"，本篇换个视角，看看平台准备让外部开发者做什么。建议先读完本系列其它篇目再阅读本篇。

阅读约14分钟

2026-09-17

2000万、3000万、3.82亿：8月办公Agent三强交卷，谁在裸泳

8月这波AI圈，三家同时交了"战报"。腾讯说WorkBuddy 2000万，阿里说千问办公3000万，字节说豆包3.82亿。朋友圈转疯了。我越看越不对——这三个数根本不是一回事。花了一天把口径、付费数据、市场背景扒开，我发现一件比"谁第一"重要得多的事：办公Agent这条赛道，正在悄悄重写每个人的工位。

阅读约10分钟

2026-09-17

医院砸钱上的 AI，为什么连"血糖高不高"都答不准

他们医院去年花大价钱上了一套 AI 临床辅助系统，院长去演示现场兴致冲冲问了一句："3 床那个老张，血糖高不高？"

阅读约12分钟

2026-09-17

token 烧得旺，算力中心却一半在赔钱

前两天刷到一个数字，我愣了下。阿里云说自家机房"几乎没有一张卡是闲置的"；可同一时间，西部某座城市一个千卡级智算中心，上架率不到 50%，已经上架的机器实际利用率不到 30%，一年运营成本却超过 3000 万。一边抢卡，一边空转。这不是段子，是 2026 年算力圈最真实的撕裂。

阅读约9分钟

2026-09-17

外滩大会最狠警告：AI 越高效，普通人越赚不到钱

9 月 9 号，上海黄浦世博园区。外滩大会一场叫《AI 经济增长新范式与社会价值重构》的论坛，坐满了平时只在论文和财经头条里出现的人：诺奖得主托马斯·萨金特、北大国发院黄益平、上财校长刘元春、中金首席缪延亮……

阅读约9分钟

2026-09-17

你的 token 账单，正在偷偷吃掉利润

50 万日活的产品，核心链路嵌一次旗舰调用，单日推理成本就能破九千美元——而你大概率没盯着它。

阅读约8分钟

2026-09-17

95% 的 AI 没赚到钱，但锅真不在 AI

500 位 CTO 调研揭开的真相：AI 不是不能降本，是企业跨不过"规模化"那道沟

阅读约6分钟

2026-09-17

别再把 DSH 当聊天框：一张图讲透 DeepSeek Harness 的五层架构

真正难的不是“接上一个模型”，而是让模型能被接入、被约束、能调工具、能恢复、也能被企业接管。DSH 的答案不是堆功能，而是把 Agent 系统拆成五层。

阅读约14分钟

2026-09-17

老板说"用AI不裁员"，三个月后HR找我谈话

我一个朋友，前携程后端，月薪两万五，入职刚满一年。今年六月末那波"630"裁员的名单里，他成了"优先优化"对象。理由挺刺耳：年轻、赔偿成本低、用AI还不熟练。

阅读约8分钟

2026-09-17

GPT-6 发布那天，我反而更清醒了

它把"脚手架"焊进了模型，对老手只涨了 5% 的能力，账单却翻了 10 倍—— 而 OpenAI 喊的"AGI 时代"，更像一张显卡促销单

阅读约10分钟

2026-09-17

一文讲透大模型推理的成本账

从 GPU 时租到 token 定价，钱到底烧在哪；以及当 token 越来越便宜，为什么你的账单反而越来越贵。

阅读约20分钟

2026-09-17

一个月烧掉 18 亿 Token，我看到了 AI 时代的另一种差距

这篇文章里的每一个数字，都来自我自己的电脑：一半是我从 WorkBuddy 本地日志里一条条抠出来的，另一半来自 Codex 后台的用量面板。没有访谈，没有引用，全是自己烧出来的第一手数据。

阅读约12分钟

2026-09-17

别再讨论AI泡沫了，卖Token是一门暴利生意

前两天一个做二级的朋友问我：英伟达卖铲子赚翻了，可真正卖Token的模型公司，到底赚不赚钱？越看几千亿美元的capex越怕，这不会又是一场泡沫吧？我把英伟达、Anthropic、OpenAI、三大云厂的公开财报和一份算力经济学研究摊开，结论很直接：卖Token不是一般的生意，是一门暴利生意。所谓AI泡沫，至少在这条链路上，我暂时看不出来。

阅读约12分钟

2026-09-17

微信塞了 16 个 AI 入口，为什么你一个都看不到

上周我把同事的手机拿过来看了一眼，当场就不想说话了。她的微信首页左上角，安静地蹲着两个小绿点——那是「小微」，微信原生 AI 助手。她随手一滑，一个对话框就出来了。我让她点"点一杯奶茶"，三秒钟后她看到一杯美式拿铁出现在屏幕里。我打开自己的微信，把微信翻了个底朝天。一个绿点都没有。

阅读约9分钟

2026-09-17

Anthropic 封杀蒸馏那天，Meta 正在蒸馏阿里

9 月 2 日，Anthropic 改了 API 规则，锁死了模型的「思考块」——谁要是偷偷篡改上下文，想套出 Claude 的推理过程，API 直接报错拒绝服务。这消息一出来，很多号在喊「蒸馏时代结束了」。我理解这种判断，但我觉得它只说对了一半。因为就在差不多同一时间，彭博社曝出另一条消息：Meta 正在研发的新模型「牛油果」，蒸馏了谷歌 Ge...

阅读约12分钟

2026-09-17

大厂都在 AI 化，中小企业连门票都买不起

上周有两天，我刷到两条消息，前后隔着不到 48 小时。一条是 9 月 4 日，工信部发布《人工智能中小企业创业支持计划（2026—2028 年）》，三年要新培育 1 万家科技和创新型中小企业、2000 家专精特新"小巨人"。另一条是各大厂二季度财报：腾讯单季资本开支 527.84 亿元，同比增长 176%；阿里单季 676.78 亿元，同比增长 75...

阅读约11分钟

2026-09-17

中国移动的"模型超市"，搬进了 WorkBuddy

昨天下午点开 WorkBuddy 选模型，看到列表最顶上多了一个我没见过的分组——「中国移动模型」，带官方 Logo。往下展开十几条，全是我熟的模型名字，只是前面都冠上了「中国移动-」三个字。再往下滑，看到我自己接的那些 GPT 自定义模型静静躺在「自定义模型」分组里，绕开了 WorkBuddy 积分体系。这两条路，差别比看上去大得多。

阅读约10分钟

2026-09-17

GPT-6 把 Token 打到 1 块钱但真正慌的，不是你

今早刷新闻，一条标题把我看愣了：「TOKEN 从 60 跌到 1 美元，暴跌 98%，GPT-6 让很多企业还没开始就已结束」。我第一反应是：又来贩卖焦虑了。但点进去看完，又顺手核了几个数据源，后背有点凉——这次它不是在吓你，是在通知你。

阅读约7分钟

2026-09-17

最强模型刚发布，阿里就降价了

周三早上，我正用 Claude 写代码，朋友圈被两条消息刷屏：Anthropic 发布 Claude Fable 5.1，号称"目前最强编程模型"；同一天，阿里云宣布百炼 Qwen 再降价。

阅读约7分钟

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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你不是不会用 AI 写代码，你是没有开发流程

数字员工系列 · 插件体系能力篇

2000万、3000万、3.82亿：8月办公Agent三强交卷，谁在裸泳

医院砸钱上的 AI，为什么连&quot;血糖高不高&quot;都答不准

token 烧得旺，算力中心却一半在赔钱

外滩大会最狠警告：AI 越高效，普通人越赚不到钱

你的 token 账单，正在偷偷吃掉利润

95% 的 AI 没赚到钱，但锅真不在 AI

别再把 DSH 当聊天框：一张图讲透 DeepSeek Harness 的五层架构

老板说"用AI不裁员"，三个月后HR找我谈话

GPT-6 发布那天，我反而更清醒了

一文讲透大模型推理的成本账

一个月烧掉 18 亿 Token，我看到了 AI 时代的另一种差距

别再讨论AI泡沫了，卖Token是一门暴利生意

微信塞了 16 个 AI 入口，为什么你一个都看不到

Anthropic 封杀蒸馏那天，Meta 正在蒸馏阿里

大厂都在 AI 化，中小企业连门票都买不起

中国移动的"模型超市"，搬进了 WorkBuddy

GPT-6 把 Token 打到 1 块钱 但真正慌的，不是你

最强模型刚发布，阿里就降价了

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