笔记列表-低调大师优秀个人博客

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共 213532 篇

2026-09-05

伏羲智能决策平台第一版发布

企业级 DMN 决策自动化平台，全栈 Rust 实现。用户以自然语言描述业务规则，系统通过 LLM 智能体生成结构化 DSL，经多层校验后编译为标准 DMN 1.5 XML，并提供完整的版本管理、业务验收、发布运行和数据分析能力。核心特性智能建模自然语言驱动：无需掌握 DSL、DMN 或 FEEL 语法，直接用业务语言描述决策逻辑阶段化工作流：需求分...

阅读约4分钟

2026-09-05

AI设计老赵是谁：20年设计转行AI的GEO陪跑者

「老赵，官网我建了，短视频也拍了，一年往里扔了二十多万。前两天让助理去问智能助手，徐州哪家建材靠谱，蹦出来的名单里压根没我。你说说，这钱是不是打水漂了？」

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2026-09-05

如何给 A 股 K 线数据做清洗与异常检测？（停牌、跳空、缺口）

一句话回答：回测跑偏，很多时候不是策略错，而是数据脏——停牌、异常跳空、缺失交易日没处理。用 AlphaFeed 取 K 线后，用 pandas 做几项标准校验（零成交=停牌、超阈值跳空=疑似除权/异动、日期缺口、OHLC 逻辑），就能在回测前把数据体检一遍。

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2026-09-05

如何用 Python 计算个股的 Beta 和相关性？（以沪深300为基准）

一句话回答： Beta 衡量个股相对大盘的系统性风险（Beta>1 比大盘波动更大），相关性衡量两只标的同涨同跌的程度。用 AlphaFeed 取个股与沪深300（000300.SH）的前复权日线收益率，用 numpy/pandas 几行即可算出 Beta、相关系数和相关性矩阵。

阅读约8分钟

2026-09-05

如何用换手率和振幅做 A 股选股？（Python 实战）

一句话回答：换手率反映筹码活跃度、振幅反映日内波动空间，二者是短线选股的高信息量指标。用 AlphaFeed 全市场实时行情里现成的 ext.turnover_rate 和 ext.amplitude 字段（都是小数），几行 pandas 就能筛出"活跃但不疯"的候选，无需自己算。

阅读约8分钟

2026-09-05

灵界 OS v4.0.0 已新增贡献指南、行为准则及项目预览截图。

版本说明灵界 OS v4.0.0 已新增贡献指南、行为准则及项目预览截图。本次更新主要涉及社区协作文档和项目展示素材，未涉及功能或界面改动。 📄 新增文件 CONTRIBUTING.md：贡献指南，说明如何参与项目开发、提交 Issue 和 PR。 CODE_OF_CONDUCT.md：行为准则，明确社区互动规则，确保交流环境友善、尊重、包容。 🖼️...

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2026-09-05

AI开发牧安 ·第20期 L2 故障连锁 · 四个坑，一个接一个爆

我那个跑在华为云上的 L2 客户本地平台（X.X.X.X:8801），自己挂了。而且不是安静地挂，是登录进不去、数据上行链路卡死、还把下面 L3 探针的 CPU 一起拖崩——一条链子全断。

阅读约16分钟

2026-09-05

如何用 Python 做一个实时自选股监控脚本？

一句话回答：用一个提供实时行情快照的数据 API（如 AlphaFeed），批量拉取自选股的最新价和涨跌幅，套一个循环定时刷新，再加一段到价判断，就是一个可用的盯盘脚本——全部代码不到 60 行。

阅读约8分钟

2026-09-05

基于微信小程序的家电维修预约系统

在数字化时代快速发展的背景下，信息技术已深度渗透到各行各业，推动传统行业的转型升级，电器维修行业作为与居民生活密切相关的服务行业，其发展模式也面临着新的机遇与挑战。随着我国经济的持续发展和居民消费能力的提升，冰箱、洗衣机、空调、电视机、热水器等各类家用电器的普及率不断提高，据相关数据统计，我国家用电器保有量已突破20亿台，且每年仍以10%以上的速度增长。家用...

阅读约15分钟

2026-09-05

2026年看论文 AI 工具怎么选：大学生做课程论文和作业，Tabbit浏览器查资料并整理成大纲

进入 2026 年，中文互联网的办公与科研生态经历了深刻的重构。过去，我们习惯于“浏览器 + 独立 AI 助手”的拼凑式体验，但在这一年，AI 办公赛道的分水岭愈发清晰。以豆包、夸克为代表的传统浏览器，虽然通过叠加 AI 侧边栏提升了效率，但在底层架构上仍属于“传统容器+插件”模式。这种模式下，AI 往往只是一个“旁观者”，它无法真正触达用户的本地文件系...

阅读约19分钟

2026-09-05

如何用 Python 写一个均线策略回测？（附避免未来函数的正确姿势）

一句话回答：双均线策略回测只需四步——取复权日 K 线、算快慢均线生成金叉/死叉信号、用次日开盘价成交（这一步是避免未来函数的关键）、计算净值和绩效。下面是可直接运行的完整实现。

阅读约10分钟

2026-09-05

如何用 Python 计算股票的收益率、波动率和最大回撤？

一句话回答：拿到一段前复权日 K 线的收盘价序列后，用 pandas 就能算出日收益率，进而得到年化收益率、年化波动率、夏普比率和最大回撤这四个最核心的风险收益指标。下面给出可直接运行的完整代码。

阅读约10分钟

2026-09-05

如何用 Python 计算 MA、MACD、RSI、布林带？（不依赖 TA-Lib）

一句话回答： TA-Lib 在很多环境里编译很麻烦。其实常用技术指标全都能用 pandas/numpy 几行写出来。下面从 AlphaFeed 取一段日 K 线，把 MA、EMA、MACD、RSI、布林带、KDJ 全部手写实现，复制即用。

阅读约7分钟

2026-09-05

跨平台GEO度量框架：从多源数据整合到效果评估的系统化指南

GEO效果不能只看“AI是否提到了链接”。本文以公开预印本 arXiv 2604.25707 的两阶段研究为基础，提出跨平台GEO度量框架：先记录“引用选择”，再判断“引用吸收”，并按平台分别汇总，避免总平均值掩盖广度与深度的分化。面向GEO从业者与品牌测量人员，用于把月报中的“提及率”升级为“引用吸收度”。

阅读约9分钟

2026-09-05

AI视频全流程创作：从创意构思到成片交付的深度技术拆解与工程实践AI视频全流程创作：从创意构思到成片交付的深度技术拆解与工程实践

AI视频全流程创作：从创意构思到成片交付的深度技术拆解与工程实践——这并非简单的“文生视频”工具罗列，而是一套正在重塑影视工业、广告营销与内容生产范式的系统性工程。当我们惊叹于Sora生成的60秒高质量视频时，专业创作者看到的却是背后一整套精密协作的“AI工作流”：从剧本的智能生成与结构化拆解，到分镜图像的精准控制与风格统一，再到动态视频的生成与帧间一致性维...

阅读约16分钟

2026-09-05

视觉大模型开发：从多模态融合架构到高效训练与推理部署的工程实践

视觉大模型开发：从多模态融合架构到高效训练与推理部署的工程实践，这绝非仅仅是将一张图片“喂”给大语言模型（LLM）那么简单。当我们在为GPT-4V（Vision）或Qwen-VL的图文理解能力惊叹时，其背后隐藏着一整套复杂的系统工程——如何将非结构化的像素信息无损地映射到语言模型的离散语义空间？如何在千亿参数规模下平衡视觉细节的保留与计算资源的拮据？又如何将...

阅读约16分钟

2026-09-05

Workbuddy怎么接入微信？WorkBuddy个人微信接入教程

把 WorkBuddy 接入个人微信，并不是"装个插件"那么简单——WorkBuddy 自己没有微信客户端，调不通个人微信的官方 API（微信没有对外公开个人号 API）。最稳的接入路径是：本地跑一个能提供微信 HTTP 接口的客户端（如知更Ai），把它的接口注册成 WorkBuddy 的技能（Skill），WorkBuddy 通过自然语言调用这些技能去查记...

阅读约12分钟

2026-09-05

微信自动回复（微信自动回复怎么设置）

知更Ai微信自动回复，很多人搜索"微信自动回复"时，并不是想找"设置 → 开启"那一行按钮——微信本身就有这项功能，开关就摆在"我"里。真正让人卡住的是：怎么让自动回复不像模板一样僵硬、不会对每条消息都机械回应、不会因为设置不当触发异常。这篇文章不重复官方开关步骤，而是讨论一套微信自动回复能不能真正用起来，背后要解决的几件事。

阅读约8分钟

2026-09-05

Obsidian 整理得越好，为什么反而越不想用？

AI 能帮 Obsidian 分类、写摘要、建双链，目录看着越来越完整。真正要写一篇文章，还是不知道该用哪份资料。

阅读约3分钟

2026-09-05

AI数据保护底线何在：视角下的Anthropic过滤器失效一年后

AI数据保护底线何在：中科热备视角下的Anthropic过滤器失效一年后 Anthropic在2026年7月主动披露了一件事：Claude的输出过滤器从2025年8月开始就存在一个配置缺陷，导致部分对话绕过了内容安全检查。涉及的对话规模是1.33亿次。这个数字不是估值，是Anthropic自己在安全公告里确认的。作为企业安全负责人或者AI应用架构师，你看到这...

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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伏羲智能决策平台第一版发布

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