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每日一博 | 分布式数据库排序及优化

下面将介绍一种分布式数据库排序及优化方法。二、解决方案 2.1 排序方案介绍为了提高分布式排序的性能，每个数据分片本身也要参与排序。

2022-03-08

Deno 2021 回顾：优化核心、兼容 Node.js、正在准备 Deno 2

博客提到，Deno 在 2021 年发布了 44 个版本（11 个小版本更新，33 个补丁更新），新增了许多重要功能，修复了大量错误，以及优化性能。

2022-01-27

字节跳动业务在 Flutter 轻量级引擎上的实践与优化

四、功能优化配置页面入口参数在单引擎模型之中 Flutter 以 main 函数作为引擎入口，但是在创建轻量级引擎的过程中需要指定对应引擎的入口函数，在Flutter侧需要使用 @pragma('vm

2022-01-10

最简单的服务响应时长优化方法，没有之一

对你现有的服务，不需要优化 DB 操作，不需要优化缓存，不需要重写业务逻辑，只需要通过 MapReduce 把正交（不相关）的请求并行化，你就可以大幅降低服务响应时长。

2021-12-29

三年磨一剑，高德地图体验优化总结

优化前后效果对比（以优化前的耗时为基线100%）思路整体思路分为明确性能卡点，倒序专项解题和正序长线管控三个部分：明确性能卡点：找到优化点才能有的放矢，科学的评测标准和明确的优化点对于优化至关重要

2021-12-23

禅道自动化测试框架 ZTF 发布 2.5 版本，多处优化

大家好，禅道自动化测试框架2.5版本发布，做了多处优化，并修复了一些小问题。

2021-12-17

KubeCon 2021｜使用 eBPF 代替 iptables 优化服务网格数据面性能

性能一直是用户十分关心的一个点，也是用户评估是否使用服务网格产品的关键因素，腾讯云 TCM 团队一直致力于优化服务网格性能，上周我们在 KubeCon 分享了使用 eBPF 代替 iptables 优化服务网格数据面性能的方案

2021-12-16

Vivaldi 5.0 发布，新增共享主题、改进自动翻译并优化平板设计

Vivaldi 5.0 for Android 还专门针对 Android 平板进行了优化，平板电脑现在也可以像桌面端浏览器一样在左侧打开面板。

2021-12-03

给Arm生态添把火，腾讯Kona JDK Arm架构优化实践

KonaJDK团队Arm平台优化技术介绍目前在Arm架构，KonaJDK平台已经发布了JDK8和JDK11两个版本，在2021晚些时候还会发布最新的JDK17版本。

2021-08-16

Haiku R1 Beta 3 发布：优化性能、引入新功能

对磁盘分区程序的用户界面 (DriveSetup GUI) 进行了多项错误修复，带来更轻松、更顺畅的安装过程改进硬件驱动，包括改进 Wi-FI 网络以匹配 FreeBSD 13 改进音视频驱动、大容量存储、USB 优化在

2021-07-28

禅道 15.2 版本发布，主要优化升级流程，增加执行看板功能

此次发布主要优化升级流程，增加执行看板、多人评审、多轮需求工时估算记录的功能。欢迎大家下载升级。自从15版本发布以来，收到了众多用户的反馈。

2021-07-22

【JVM性能优化】性能调优之CMS垃圾回收器（实战总结）

那么出现fail，则是碎片问题 ## CMS优化方向 ### 原则 > **cms的的优势就是低延迟，但是如果出现了长时间的stw，则对应用程序有很大的影响如果出现了concurrent mode

2021-06-25

千亿级Mysql数据迁移mongodb成本节省及性能优化实践

后续持续分享《MongoDB内核源码设计、性能优化、最佳运维实践》，Github账号地址:https://github.com/y123456yz 序言本文是oschina专栏《mongodb

2021-06-02

1.背景环境本文章来自最近做的项目模块的思考和总结，主要讲思路不涉及过多的基础和实现细节。需求：统计出来纳税人名称、行业、近一年业务量（办税服务厅、电子税务局、自助渠道），近一年业务量top5(办税服务厅、电子税务局、自助渠道)、近一年纳税金额、近一年申报数、近一年用票数。支持根据所属税务机关分页查询。看上去业务不复杂，但是**数据来自多个系统，数据量很大。**来来画个示意图展示下数据来源的复杂程度：数据涉及5个厂商，数据库采用oracle，涉及几十张表，其中纳税人信息生产环境下有380多万，更不用说其他业务表的数据量有多大了，并且还需要分组，统计，排序。此时此刻心情如下： 2.实现方案 2.1 视图（失败的方案）由于项目时间关系，想法很简单先采用视图，先实现再说。（其实在做的时候就有不详的预感，感觉这种方案不行）。于是开干，在实现的过程中我用到的关键技术点有：oracle wm_concat(column)函数实现查询相同id字段，内容以逗号分隔 select id, wmsys.wm_concat(字段名)字段别名 from table group by id Oracle分组查询取每组排序后的前N条记录 SELECT * FROM ( SELECT 分组的字段名, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 分组的字段名 ORDER BY 排序的字段名) AS RN FROM 表名 ) WHERE RN <= 10 得到分组后,数据的前几条 count、sum、group by 、join、dblink等等生产环境下验证结果测试环境还好，生产环境打开视图好久查不出来数据，临时表空间暴增30g. 来看下现场的执行计划冷静分析数据库是其他厂商的，我们没有权限去建索引，只给了查询权限。大量的hash join，这些操作都在内存中，内存不足会把临时计算结果放到磁盘导致临时表空间暴增。分组、排序类的特别耗时。问题的本质也就是类似于数据结构的：时间复杂度和空间复杂度。通俗点说你愿意拿空间换时间还是时间换空间？大道至简、分而治之。当人类面临负责问题和巨大工程的时候，都喜欢切成一小块一小块的去处理，问题就迎刃而解。 2.2 定时任务汇总（备选方案1）接着上文，其实我们可以提前把数据加工好，插入汇总表，不用每次用户查询的时候去计算就好了。技术实现关键点：可以用spring +quarter 定时任务 oracle中定时任务以上在汇总的过程中必须注意一次拉取小批量数据加工。由于时间紧急，定时任务需要开发代码，数据量大，数据批次需要处理等缺点放弃了 2.3 物理视图（选用方案2）因为有比较多的查询汇总，考虑到速度，最后选择了物理视图方案。下面简单介绍下物理视图。物化视图也是种视图。Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像，它是远程数据的的本地副本，或者用来生成基于数据表求和的汇总表。物化视图存储基于远程表的数据，也可以称为快照。物化视图可以查询表，视图和其它的物化视图。特点：(1) 物化视图在某种意义上说就是一个物理表(而且不仅仅是一个物理表)，这通过其可以被user_tables查询出来，而得到确认；(2) 物化视图也是一种段(segment)，所以其有自己的物理存储属性；(3) 物化视图会占用数据库磁盘空间，这点从user_segment的查询结果，可以得到佐证；创建语句：create materialized view mv_name as select * from table_name创建过程一波三折把方案一种的视图sql改称物理视图，到生产环境下创建。尼玛又出状况了一个sql执行了8个小时，居然失败了，怎么办？冷静分析仔细看sql，去掉了不必要的关联查询。拆分物理视图，一个拆三，分而治之。最后在3个小时左右，成功创建了5个物理视图。又出状况、一波四折测试库是11.2.0.1.0的，WMSYS.WM_CONCAT( )函数返回的是varchar类型，而正式库是11.2.0.4.0的，返回的是CLOB类型的。为了兼容，所以解决办法是：TO_CHAR(WMSYS.WM_CONCAT(param )); 只要用to_char()函数转换一下就可以了。。。好吧，重新来过，最后在3个小时左右，成功创建了5个物理视图。 2.4 hadoop（做梦的方案，杀鸡蔫用牛刀）据说PB级别的数据，才上hadoop。为了卖弄一下我也懂点大数据技术（毕竟也读过几本书），简单的列一下实现思路：0.搭建hadoop平台1.sqoop导入数据到hive2.利用hive进行分析3.sqoop把分析结果导入Oracle汇总表4.持续运维为什么不采用的原因：1.数据量远远不够2.客户是否给你那么多机器来组集群。3.公司缺乏相关技术的开发和运维，成本代价高。 3.结论大道至简、分而治之思路总比问题多，不抛弃不放弃。总结不易欢迎在看或转发，更多精彩关注微信公众号【lovepythoncn】

2021-05-12

ncnn 发布 20210507 版本，int8 量化推理大幅优化超 500%

ncnn是腾讯开源为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。仰赖ncnn社区开发者的贡献，ncnn在2019年年初便已实现int8模型量化和推理。

2021-05-09

【ShardingSphere】做优化上来就分库分表？请慎重分库分表

分库分表、分区能解决很多的问题，这也是我们在优化的时候常常听到的一些可行的方案，不过提到优化就来分库分表是不是不太合适，本文所阐述的就是分库分表、分区，什么时候用，应该怎么用，怎么选择。

2021-04-25

禅道 15.0.rc2 发布，主要修复 Bug、优化文档库

此次发布修复了若干Bug，优化了界面交互，欢迎大家下载升级。

2021-04-12

go-carbon 1.3.6 版本发布，新增部分方法和优化性能

github.com/golang-module/carbon gitee:gitee.com/go-package/carbon 更新日志修复modifier.go文件中结束时间的纳秒设置错误的bug 优化

2021-04-05

go-carbon 1.3.5 版本发布，修复已知 bug 和优化性能

carbon gitee:gitee.com/go-package/carbon 更新日志修复从数据库读取数据转json时时区缺失的bug 修复strconv not used的bug 修复其他错误优化性能

2021-03-26

H5 在线客服，1.1 版本更新，优化插件及连接问题

更新说明优化消息发送与接收的id为32位uuid 修复kefu.init() 中socket建立连接的url问题代码再次微调优化使用入门的简单程度删除掉一些不成熟的插件，以免加载一些无用的css看上去有点乱

2021-03-11

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。